辽宁省自然科学基金(20052042)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关作者：陈长征周勃费朝阳孙长城孔祥军更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学辽宁石油化工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术动力工程及工程热物理更多>>
- 应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能被引量：10
- 2007年
- 提出一种应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能的方法。首先在卷积混合基础上,应用最大化负熵准则分离原始太阳辐射时间序列,从观测数据中剔除不可靠信息;考虑到太阳负荷的特点,将分离后的样本输入到径向基函数神经网络(RBFN)中,通过调整参数训练网络直到满足约束条件为止,由此恢复盲分离所带来的幅值和排列顺序变化;最后分别比较盲分离神经网络、RBFN和BP网络的预测误差值,结果说明本文建立的模型提高了预测的准确度。
- 周勃陈长征宋楠
- 关键词：太阳辐射盲分离神经网络径向基函数
- 低速滚动轴承故障信号捕捉与分离研究被引量：7
- 2007年
- 根据低速滚动轴承故障诊断难度较大的特点,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法.以低速运转Cooper轴承系列01B65 EX滚子轴承为例,建立了故障轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了分析,计算出外圈故障的最大应力应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的外圈外表面应力应变和接触应力分布规律进行比较.在应力波实验分析的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的故障信号进行小波分解,提取了故障的应力波信号特征频率,对低速滚动轴承故障进行了正确诊断.结果表明,应力波和小波分析是低速机械故障诊断的有效方法.
- 陈长征孙长城
- 关键词：滚动轴承应力波小波分析信号分离
- 基于应力波的低速滚动轴承故障诊断新方法研究被引量：9
- 2007年
- 针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号。根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies10)小波对信号进行分析。用Db10小波函数对故障应力波信号进行多尺度分解,同时将分解变换后的各尺度能量进行比较,进行信号重构。结果表明,应用小波分析很好地消除了故障应力波信号中背景噪声的影响,成功提取了故障特征频率。
- 陈长征孙长城费朝阳周勃
- 关键词：应力波小波分析故障诊断
- 基于振声分析的氨制冷机组的故障诊断与噪声治理被引量：2
- 2007年
- 对某制药厂开启式螺杆压缩机组进行噪声测量和振动分析,根据噪声的分布和特性以及振动频谱诊断出制冷机的运行故障和噪声来源,制定出消除故障和降低噪声的方案,并在此基础上,通过优化复合吸声结构的参数设计制造隔声装置,从而消除安全隐患和改善工作环境,为大型机组的故障诊断和噪声控制提供借鉴。
- 周勃陈长征费朝阳
- 关键词：制冷机组噪声治理吸声结构
- 6000m^3/h空压机的噪声特性及噪声控制被引量：1
- 2011年
- 某空压机组噪声严重超标,对该车间内噪声超标的主要原因作了测试和分析。根据测试和分析的结果制定以吸声、隔声等噪声控制技术为主的综合治理方案。应用隔声理论和优化设计理论对隔声体进行了设计。并实施一套实用的控制措施。结果证明,此方案降噪效果明显,能完全满足企业提出的更高标准要求。
- 孔祥军陈长征王仲费朝阳
- 关键词：空压机噪声控制噪声特性吸声
