北京市优秀人才培养资助(9110823301)
- 作品数:2 被引量:16H指数:2
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- 相关机构:北京信息科技大学北京联合大学更多>>
- 发文基金:北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域:理学轻工技术与工程农业科学机械工程更多>>
- 无信息变量消除法在糙米直链淀粉波长选择中的应用被引量:7
- 2010年
- 为挑选信息含量大、与样品组成或性质相关性较强的光谱区域参与建模,以提高校正模型的精度,采用无信息变量消除法对糙米直链淀粉的近红外光谱进行分析。无信息变量消除法是基于PLS回归系数b建立起来的一种光谱区间选择方法,考虑了噪声和浓度矩阵的影响。结果表明:进行波长选择后,波长点数由1102减小到726,交叉验证预测值与标准值的相关系数R由0.9212提高到0.9654,交叉验证标准差SECV由2.4142减小到1.3725,预测标准差SEP由2.4572减小到2.2001,预测能力得到明显提高。
- 张巧杰熊鸣祁鲲
- 关键词:直链淀粉近红外光谱波长选择
- 基于小波变换的大米直链淀粉波长选择方法被引量:9
- 2010年
- 提出了一种基于小波变换的近红外光谱波长选择方法,小波分解低频系数是原光谱的离散近似,将最佳小波分解低频系数与原光谱数据进行关联,求出小波分解低频系数与原光谱数据的列相关系数R,取与原光谱数据相关系数较大的波长组合,作为最后参与建模的谱区。不仅考虑了浓度矩阵对波长选择的影响,且由于把小波分解结构中的高频系数全部滤除,避免了高频噪声的干扰,减小建模和预测运算时间,使最终建立的近红外光谱模型的预测精度提高。在大米直链淀粉含量的近红外光谱分析中进行了验证,并与其他常用波长选择方法进行了比较,结果表明,该方法波长点数最少,减小为原光谱数据点数的20%,校正模型和预测效果都较理想。
- 张巧杰张军
- 关键词:直链淀粉近红外光谱小波变换波长选择