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小波尺度退火的迟滞混沌神经网络及其应用: 2010年; 为了有效地避免网络陷入局部极小点,提出了具有小波尺度退火和迟滞激励函数的混沌神经网络模型。将Gauss小波函数作为网络的自反馈项,利用小波尺度的指数递减实现混沌模拟退火,可使网络表现出更丰富的混沌动力学演化行为,有效地增加了混沌搜索的Lyapunov指数的平均水平。利用统一框架理论分析了网络的优化特性和稳定性。旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)和直扩序列码分多址(direct sequence-codedivision multiple access,DS-CDMA)多用户检测器的仿真结果表明,该网络能够找到优化问题的全局最优解,并且具有较好的优化性能。; 孙明赵琳丁继成赵欣; 关键词：LYAPUNOV指数旅行商问题

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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-04-0339)