甘肃省自然科学基金(1112RJZA028)
- 作品数：11 被引量：21H指数：3
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- 可变窗自适应核主元分析的化工过程故障诊断算法
- 针对核主元分析法(KPCA)处理非线性时变化工过程故障诊断易产生误报的问题,提出一种基于可变窗技术的快速自适应核主元分析(AKPCA)故障诊断算法.该算法在过程监控中当大量的数据块来临时,分别对KPCA模型进行迭代更新和...
- 赵小强杨武薛永飞
- 关键词：故障诊断核主元分析酮苯脱蜡
- 文献传递
- 基于人工萤火虫的模糊聚类算法研究被引量：6
- 2013年
- 模糊C-均值(FCM)聚类算法是数据挖掘中常用的方法之一,但往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小值的问题。该文提出了一种基于人工萤火虫(GSO)的模糊聚类算法(GSFM)。该算法引入了全局寻优能力强的人工萤火虫算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效克服了FCM算法的缺点。实验结果表明,新算法与FCM聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,收敛速度更快,聚类效果更好。
- 骆东松李雄伟赵小强
- 关键词：数据挖掘模糊C-均值聚类
- 基于KPCA与LS-SVM的化工过程故障诊断算法研究被引量：1
- 2012年
- 针对核主元分析方法(KPCA)在复杂化工在线监控过程中初始故障源难以辨识的问题,该文提出了一种基于核主元分析和最小二乘支持向量机的集成故障诊断方法。该方法首先运用KPCA对数据进行预处理,在特征空间构建T2和SPE来检测故障的发生,然后计算样本的非线性主元得分向量,将其作为最小二乘支持向量机的输入值,通过最小二乘支持向量机的分类进行故障类型的识别。将上述故障诊断方法应用到Tennessee Eastman(TE)化工过程,多种故障模式下的仿真结果表明,该方法不但能有效地辨识故障,而且提高了故障检测和故障诊断的速度。
- 解庆杨武赵小强
- 关键词：化工过程故障诊断核主元分析最小二乘支持向量机
- 小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别被引量：1
- 2015年
- 结合小波树和子空间分析中Fisher线性鉴别方法,本文提出基于小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别算法(WAFLD)。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到一个新的样本集;最后在此样本集上使用Fisher线性鉴别方法进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与Fisherfaces和Eigenfaces方法相比较,WAFLD方法的人脸识别率为99%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。
- 刘悦婷
- 关键词：小波树FISHER线性鉴别人脸识别小波变换
- 基于混沌和动态变异蛙跳的模糊聚类算法被引量：2
- 2014年
- 针对模糊C-均值FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法易陷入局部最优解,对初始值敏感的缺点。提出基于混沌和动态变异蛙跳SFLA(shuffled frog leaping algorithm)的FCM算法。该算法先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量;并根据青蛙的适应度方差值选择相应的变异概率。再将改进后的蛙跳算法优化FCM算法,最后求取全局最优。人工数据及经典数据集的仿真结果表明,该算法(CMSFLA-FCM)与SMSFLA-FCM、SFLA-FCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,聚类效果更优。
- 刘悦婷
- 关键词：模糊C-均值算法蛙跳算法
- 一种适应于不平衡数据集的改进TANC算法被引量：1
- 2014年
- 传统的分类方法对不平衡数据集进行分类时对数据集中少数类的分类准确率不高,而少数类往往对结果的影响尤为重要.为此提出一种适应于不平衡数据集的改进树扩展型朴素贝叶斯(TANC)算法,该算法首先利用Relief算法对样本中的少数类进行权重分配,然后通过训练数据集,使缺失数据补齐,并通过将属性分割成多个有限区间,使连续数据离散化,将修改后的训练集用以训练TANC,最后通过TANC算法对数据集进行分类.基于UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法的整体性能优于TANC算法.
- 赵小强杨佳敏
- 关键词：不平衡数据集RELIEF算法
- 基于小波树和二维主元分析的人脸识别被引量：1
- 2015年
- 为提高人脸识别率,结合小波树和子空间分析中的二维主元分析,提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法(WTMPCA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;分层次重组小波近似分量,得到新样本集;最后在此样本集上使用二维主元分析进行人脸识别.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与基于图像矩阵的二维主元分析(2D-PCA)相比较,WTMPCA方法的人脸识别率为96%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性.
- 刘悦婷
- 关键词：小波树二维主元分析人脸识别小波变换
- 一种小波树和非参数鉴别分析的人脸识别
- 2014年
- 结合小波树和子空间分析中的非参数鉴别分析,提出了基于小波树和非参数鉴别分析的人脸识别算法(WANDA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到新的样本集;最后在此样本集上使用非参数鉴别方法进行人脸识别.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与基于线性非参数鉴别分析的人脸识别(NDA)和鉴别分析的人脸识别(LDA)方法相比较,WANDA方法的人脸识别率为97.5%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性.
- 刘悦婷
- 关键词：小波树人脸识别小波变换
- 遗传算法编码策略研究被引量：4
- 2013年
- 遗传算法是—类基于自然选择和自然遗传机制的自适应全局优化概率搜索算法,编码策略是设计遗传算法的一个重要步骤,通过研究二进制码和格雷码的编码策略,分析了编码差异、个体差异和适应度差异之间的关系,得到了两种不同编码对遗传算子搜索能力的影响和它们的特性。
- 解庆赵小强
- 关键词：遗传算法二进制码格雷码
- 一种基于小波树和主元分析的人脸识别
- 2015年
- 为提高人脸识别率,提出一种小波树和主元分析的人脸识别算法。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量,并对该近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到新样本集;最后在此样本集上使用主元分析进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的MATLAB程序仿真实验结果表明,与基于图像矩阵的二维主元分析(2D-PCA)相比较,新方法的人脸识别率为95%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。
- 刘悦婷
- 关键词：小波树主元分析人脸识别小波变换
