国家自然科学基金(60605006)
- 作品数：9 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用基于平行坐标图的可视化人机交互技术提取EEG信号特征的方法被引量：4
- 2010年
- 应用可视化人机交互(HCI)方法进行了脑电图记录(EEG)信号特征提取技术的研究。该研究一方面在脑机接口(BCI)技术领域提出了一种新的特征提取技术方法,同时通过可视化人机交互的专家智慧参与,实现了面向对象领域和面向数据模式识别的有效结合,克服了单一机器学习的局限性。首先介绍了多元图表示的基本理论,然后提出了基于平行坐标图的可视化人机交互技术,接着进行了单通道和多通道EEG信号特征提取的可视化人机交互技术的研究,最后采用第二届国际脑机接口竞赛中的数据集Ⅳ进行了数据实验。实验表明,本文提出的方法的识别结果优于实验数据集国际竞赛最优结果和文献报道中的当前国际最优结果。
- 高海波崔建新洪文学郝连旺
- 关键词：可视化
- 基于多元数据图表示的可视化模式识别
- 2010年
- 现代统计模式识别以数据满足一定的统计分布规律(一般为正态分布)为前提。然而现实问题研究中存在大量不满足任何已知统计模型的情况,同时也有很多小样本情况,以上显然不适合统计方法。本文提出对非高斯信息进行基于多元数据多元图表示原理的可视化模式识别方法,并通过算法实现多元数据多元图分析过程的客观化和自动化,最后基于UCI数据对该方法进行了数据实验。
- 高海波徐永红洪文学崔建新
- 关键词：模式识别非高斯
- 平行坐标原理与研究现状综述被引量：18
- 2008年
- 多元数据的平行坐标是信息可视化的主流技术之一。平行坐标的一个显著优点是其具有良好的数学基础,其射影几何解释和对偶特性使它可以很好地同时表达高维数据在多个低维子空间的投影信息。本文首先阐述了平行坐标的基本原理,并且推导了欧式空间的可微曲线在平行坐标空间的表达形式。接着综述了平行坐标的研究现状,分析了平行坐标应用于可视化数据分析和模式识别领域的潜力并且指出了未来的发展方向。
- 徐永红高直金海龙刘文远
- 关键词：信息可视化对偶模式识别
- 点得分平行坐标可视化分析方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种多元数据的点得分平行坐标表示及可视化分析方法。该方法利用简单贝叶斯公式计算各属性值或属性值区间的频数和点得分,最后根据构建的点得分平行坐标即可进行数据集的可视化分析和未知样本的分类。将该方法应用到一个肝功异常数据集的结果表明,利用该图表示可以有力地揭示数据内在结构和发现知识,从而特别适合应用到疾病诊断等数据分析领域。
- 徐永红洪文学
- 关键词：多元数据简单贝叶斯
- 基于多元数据图表示的广义统计模式识别被引量：2
- 2009年
- 现代统计模式识别方法以数据满足一定的统计分布规律为前提,然而现实问题研究中存在大量分布不理想或小样本情况。基于多元图表示的广义统计模式识别提出基于类别样本统计分布特性分析来选择狭义统计或非统计方法,它主张统计学方法在模式识别领域的科学运用。首先介绍了广义统计模式识别概念,然后基于人工构造数据集对该方法进行了数据仿真实验,结果显示,类别样本统计分布特性差异对分类方法选择具有显著影响。
- 高海波徐永红洪文学崔建新
- 关键词：模式识别
- 基于多元数据图表示的类别可分性研究
- 2010年
- 基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点,用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域。数据仿真实验取得较好的分类效果。
- 崔建新徐永红洪文学高海波
- 关键词：模式识别多元信息可分性判据图表示
- 基于平行坐标图的主成分分析优化研究
- 本文提出一种利用平行坐标图的多元信息表示对主成分分析特征提取方法进行优化的分类技术。在有导师多元信息分类技术研究中,应用主成分分析进行特征提取之前,通过平行坐标图进行多元数据表达先对变量进行人工观察筛选,剔除方差较大而对...
- 崔建新洪文学高海波徐永红
- 关键词：主成分分析特征提取
- 文献传递
- 一种面向生物信息学数据的模式选择算法研究
- 2011年
- 本文面向生物信息学中一类重要问题———模式选择问题展开研究。针对模式选择过程中,算法复杂度高以及最佳模式量个数难以确定的问题,提出一种基于互信息(MI)理论实现模式选择,基于模糊神经的模式子集评价准则实现最佳模式量选择的算法。该算法基于模式信息与类别信息之间的相关程度,以及各子模式之间的冗余程度实现模式选择;基于模糊模式指标完成特征模式子集评价。实验数据采用数据挖掘后的小鼠基因表达数据(来自Leiden University)与UCI数据。结果表明,算法性能优良,无论在复杂度还是正确率方面效果均有所提高。
- 李昕赵春王惠惠赵芳芳
- 关键词：互信息生物信息学
- 基于血清蛋白质组质谱数据断层成像原理癌症标志物模式构成研究
- 本文提出一种基于血清蛋白质组质谱数据局部信息最大化二值断层成像原理的癌症标志物模式构成研究方法。该方法具有最大化挖掘癌症信息、可视化特点,有助于癌症标志物模式构成的发现。基于国际上公开的卵巢癌数据库数据实验表明:在阈值为...
- 洪文学宋佳霖孟辉徐永红刘文远王立强
- 关键词：血清蛋白质组断层成像
- 文献传递
- 基于Radviz及其优化的可视化故障诊断方法被引量：5
- 2009年
- 阐述了Radviz(radial visualization)技术,即将高维数据样本非线性的投影到二维目标空间。Vizrank优化能够从数以万计的投影图中评价和确定最好的投影方式;能够快速找到容易被领域专家认可的可视化模型,只需少量输入变量(2~7)就能够做到数据的可视化,并且有很好的分类效果。在TEP仿真系统中的应用,表明了Radviz及其优化的可视化故障诊断方法可以将正常与故障状态有效地分开。该可视化故障诊断方法具有简单而不失精确性、易于利用领域专家知识、诊断结果直观形象并容易理解等显著优点。
- 徐永红洪文学陈铭明
- 关键词：故障诊断
