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江西省教育厅科技基金资助项目([2007]30)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇性别识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸图像
  • 1篇统计学习
  • 1篇图像
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇级联
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇廖频
  • 1篇李昆仑

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于级联支持向量机的人脸图像性别识别被引量：3
2012年
提出一种由若干个支持向量机(SVM)分类器串连而成的级联SVM算法,用于人脸图像性别识别。该算法把容易被前一层分类器分类的训练样本过滤掉,将难度较高的训练样本重新组织起来训练新一层的分类器。结合级联分类器和SVM理论的优势,在训练过程中能够使用更多的样本,具有更好的识别性能。在同一硬件实验条件下的实验结果表明,单层SVM最多只能训练7万样本,而四层级联SVM的训练样本数可达12万以上,相应的识别率也从96.6%上升至98.4%。
李昆仑廖频
关键词：统计学习支持向量机分类器级联性别识别
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