国家自然科学基金(61003289)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
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- 一种基于NNIA多目标优化的代价敏感决策树构建方法被引量：7
- 2011年
- 本文提出了一种基于非支配邻域免疫算法(NNIA,Nondominated Neighbor Immune Algorithm)多目标优化的代价敏感决策树构建方法.将平均误分类代价和平均测试代价作为两个优化目标,然后利用NNIA对决策树进行优化,最终获取了一组Pareto最优的决策树。对多个测试集的测试结果表明,与C4.5算法和CSDB(Cost Sensitive DecisionTree)算法比较,本文方法不仅在平均误分类代价和平均测试代价两方面均可以取得优于两者的性能,而且获得的决策树具有更小的规模,泛化能力更强.
- 赵士伟卓力王素玉沈兰荪
- 关键词：多目标优化决策树
- 用户驱动的交互式立体视频流传输系统
- 2013年
- 提出并实现了一种在现有网络带宽条件下即可实现的交互式立体视频流传输系统.该系统首先采用人脸检测与跟踪技术确定用户的位置信息,并将该信息实时反馈到服务器端,服务器端根据客户的位置信息自适应选择与用户观看角度最匹配的两路立体视频流数据发送至客户端.在现有的网络带宽条件下,该系统可为用户提供高质量的立体视频,还能为用户提供自主选择观看视角的能力,保证用户总能以最佳的角度观看立体视频.
- 卓力赵霙頔张菁周真理
- 关键词：用户驱动立体视频视频传输
- 基于数据挖掘的视频镜头分类方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
- 赵士伟卓力孙少卿沈兰荪
- 关键词：镜头边界检测关键帧提取数据挖掘
