牵引动力国家重点实验室开放基金(TPL1211)
- 作品数：3 被引量：43H指数：2
- 相关作者：张继业陈彦秋宋鹏云张克跃张晗更多>>
- 相关机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：牵引动力国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 混合动力列车运行控制的研究被引量：10
- 2013年
- 研究一类基于"电网+蓄电池+超级电容"的新型混合动力列车。首先介绍列车的结构与牵引计算方法,然后给出基于目标速度曲线的列车自动运行控制方法。以此为基础,分析混合动力系统的能量传递关系,提出功率分配策略。为验证所研究列车的性能,对该列车在某线路的运行过程进行仿真。仿真结果表明:列车控制系统能够生成目标速度曲线,并控制列车跟踪该曲线自动运行;混合电源功率分配算法能有效分配蓄电池与超级电容的输出功率;采用回收制动能量与站台充电的方案,该列车能够在全线(除站台以外)不架设接触网的情况下驶完某全长为10km设有6个车站的线路。
- 陈彦秋张继业宋鹏云王国梁张克跃
- 关键词：运行控制蓄电池超级电容功率分配
- 基于改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计被引量：32
- 2016年
- 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂离子动力电池荷电状态(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致估计算法不精确,并且算法中的线性化处理受电池模型的影响很大。为了解决上述两个问题,本文采用改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波法(AUKF)来动态地估计多元复合锂离子电池的SOC。与EKF相比,改进Sage-Husa的自适应卡尔曼滤波法提高了SOC估计的精度,并能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,实时的工况模拟证明了该算法更适用于多元复合锂离子电池的动态SOC估计。
- 杨海学张继业张晗
- 关键词：SOC状态估计自适应无迹卡尔曼滤波
- 列车车载复合电源的能量管理策略研究被引量：1
- 2015年
- 为保证电网断电情况下列车正常运行,研究了一种同时具有高比功率和高比能量的复合电源系统,并提出了一种混合动力列车能量管理功率流分配策略。在Matlab/Simulink下,对列车运行中复合电源系统的各种功率需求进行了仿真。仿真结果表明,在功率流分配策略的控制下,蓄电池和超级电容器充分发挥各自优点,复合电源系统能够满足负载的各种功率需求;同时,复合电源系统能够充分吸收回馈能量,提高能量利用率;整个仿真过程中,蓄电池SOC维持在合理范围,避免了深度放电。
- 彭然张克跃宋鹏云陈彦秋张继业
- 关键词：超级电容能量管理策略
