公益性行业科研专项(201009011)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
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- 相关机构：南京大学更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 地下水流概念模型的不确定性分析被引量：11
- 2012年
- 地下水数值模拟受到众多不确定性因素的作用,直接影响了模拟结果的精度与可靠性.因此,分析这些不确定性因素对模型输出的影响十分必要.目前针对地下水模型输入参数不确定性的分析与研究已取得了一系列的成果,相对比较成熟.但对地下水概念模型不确定性的关注与研究不足.基于此,本次研究基于一个理想的地下水流模型,并针对该模型建立了三个不同结构的概念模型进行试验对比分析.基于蒙特卡洛模拟技术,分别对所建三个模型进行参数识别,并获取了地下水流模型输出的预测概率分布.研究结果表明当地下水流概念模型越接近真实模型结构时,模型输出的预测分布更加准确与稳定.单一考虑模型输入参数的不确定性无法弥补由其概念模型偏差所导致的预测不确定性.概念模型是地下水流数值模拟模型的基础,应当加强对地下含水介质空间结构方面的资料收集,以减少地下水模拟的不确定性.
- 曾献奎王栋吴吉春
- 关键词：地下水模拟不确定性蒙特卡洛模拟
- 观测数据时空密度对集合卡尔曼滤波计算精度的影响被引量：7
- 2013年
- 集合卡尔曼滤波(EnKF)算法在地下水数据同化领域中的应用受到了越来越广泛的关注。作为同化系统的重要组成部分,观测数据的空间/时间密度的配置直接影响滤波运算结果。本文构造了一个理想二维地下水流算例考察空间/时间密度对传统EnKF和局域化EnKF的影响。研究结果表明:随着空间密度的增大,局域化EnKF运算精度增高,而传统EnKF运算精度无此改进倾向。总体趋势上时间密度增大使EnKF运算精度增高,但对不同数目的观测井方案,这种精度增高的幅度有所变化,观测井越多,增高越不明显。由此得出结论:局域化改进EnKF能够有效同化更多的观测井数据,给出更精确的结果;模拟初期水头变化波动较大,观测数据价值较高;在一定时间密度配置下,低空间密度局域化EnKF运算精度可以接近甚至超过高空间密度配置。
- 崔凯鹏吴吉春
- 关键词：数据同化集合卡尔曼滤波局域化观测数据
