国家自然科学基金(51075330) 作品数:4 被引量:31 H指数:3 相关作者: 王仲生 张宏涛 王翔 郗琦 更多>> 相关机构: 西北工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 更多>>
飞机电气系统故障诊断技术新进展 被引量:10 2012年 分析了飞机电气系统的组成及特点;探讨了飞机电气系统故障检测与诊断的方法,对控制电气系统的故障、提高设备工作可靠性具有一定的指导意义;讨论了飞机电气系统故障诊断的最新研究成果及研究热点:基于信号处理的小波变换分析、智能方法下的神经网络和模糊逻辑控制及综合应用技术,并探讨了飞机电气系统故障诊断技术的发展趋势。 张宏涛 王仲生关键词:飞机电气系统 故障诊断 小波变换 基于虚拟仪器的航空发动机转子系统早期故障识别 被引量:2 2011年 简要介绍了虚拟仪器及PXI(PCI extensions for instrumentation)总线技术的发展状况及优越性,设计了基于PXI硬件系统及LabVIEW软件框架下的航空发动机转子早期故障识别系统。该系统可以实现多通道高速信号采集、数据预处理、信号分析、故障推理、诊断等功能,具有良好的人机交互特性。实验证明本系统可靠稳定,可对转子系统早期故障进行快速识别。 郗琦 王仲生关键词:虚拟仪器 数据采集 信号分析 故障识别 基于改进Hilbert-Huang变换的转子碰摩故障诊断 被引量:13 2011年 针对信号总体平均经验模式分解中的两个参数———所加白噪声标准差和总体平均次数难以设置的问题,通过仿真信号实验分析,给出了这两个参数设置的一般方法。以转子碰摩故障信号为对象,提出了改进的Hilbert-Huang变换(HHT)算法并将其用于提取转子碰摩故障特征。仿真和实验结果表明,改进的HHT算法能较好地提取出转子碰摩故障特征,与传统HHT算法相比,改进的HHT算法效果更好。 王翔 王仲生关键词:碰摩 故障诊断 基于小波包能量熵的航空发动机突发故障诊断 被引量:6 2013年 为了提高飞机发动机突发故障的诊断正确率,提出了将混合采样法和SVM相结合的突发故障诊断新方法。首先利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;然后采用混合采样法对提取的少数类突发故障样本特征进行优化重构,使少数类突发故障样本数量和其他类样本数量趋于平衡;再利用SVM构造多分类器对正常与多种故障状态进行分类。通过发动机转子试验台所采集的数据,对该故障诊断方法进行了验证研究。结果表明,该方法能有效识别发动机叶片断裂和吸入异物两类突发故障,且算法简单,故障分类识别效果好。 张宏涛 王仲生关键词:航空发动机 支持向量机 故障诊断