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江苏省教育厅自然科学基金(08KJD510014)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:盛党红温秀兰夏庆观邵祥兵更多>>
相关机构:南京工程学院更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像识别
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪处理
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇零件图像
  • 1篇模式识别
  • 1篇GUI
  • 1篇HILBER...
  • 1篇MATLAB...
  • 1篇波分

机构

  • 2篇南京工程学院

作者

  • 2篇夏庆观
  • 2篇温秀兰
  • 2篇盛党红
  • 1篇邵祥兵

传媒

  • 2篇中国制造业信...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MATLAB GUI的零件图像识别被引量:1
2008年
零件图像识别有多种方法,其关键是零件图像的特征提取,为此提出了基于图像边缘检测提取零件图像特征和用径向基神经网络实现识别的方法。首先对零件图像进行边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓;然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由径向基神经网络实现识别;最后由GUI完成零件图像的识别,实验结果证明是有效的。
夏庆观盛党红温秀兰
关键词:特征提取模式识别神经网络GUI
零件图像的Hilbert扫描-小波分解去噪处理
2009年
提出了利用图像的Hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法。将含噪声图像生成为Hilbert扫描矩阵,再将Hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵。然后,对二维矩阵进行Hilbert反扫描,完成图像去噪处理。仿真实验结果表明该方法是有效的。
盛党红夏庆观温秀兰邵祥兵
关键词:小波分解HILBERT扫描去噪处理零件图像
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