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教育部重点实验室基金([2009]98)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:余波王燕龙更多>>
相关机构:西华大学更多>>
发文基金:四川省重点科学建设项目教育部重点实验室基金更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇SQL
  • 1篇SQL_SE...

机构

  • 1篇西华大学

作者

  • 1篇王燕龙
  • 1篇余波

传媒

  • 1篇水电能源科学

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于SQL Server的水电机组运行数据的挖掘模型被引量:1
2011年
基于SQL Server 2005提供的用于创建和使用的数据挖掘模型集成环境,建立了水电机组水轮机振动数据的挖掘模型,以四川省铜街子水电站为例,利用该模型从海量原始运行数据中发掘出有用的特征数据,并与原始数据进行分析比较,获得了水电机组最优运行工况的参数区域。实例结果表明,该方法可大幅提高面对海量数据时的处理效率,简化了数据挖掘操作的复杂性,为水电机组故障诊断系统提供了一种切实可行的方法。
王燕龙余波
关键词:水电机组SQL数据挖掘
共1页<1>
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