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甘肃省教育厅科研基金(1007B-08)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
安德智
章恒
刘光明
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年份
1篇
2011
共
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基于粒子群模糊C-均值聚类在入侵检测中的应用
被引量:1
2011年
在模糊C-均值(FCM)聚类算法基础上,提出一种将粒子群优化算法与FCM聚类算法相结合产生基于粒子群的C均值算法(PSO-FCM均值算法)。用KDD cup99数据集进行比较FCM算法和PSO-FCM算法检测性能。试验结果表明,PSO-FCM算法能够避免FCM算法固有的缺点,检测率提高和漏报率、误报率下降,并且有较高的检测性能。
安德智
刘光明
章恒
关键词:
粒子群优化算法
模糊C-均值聚类算法
入侵检测
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