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国家自然科学基金(10375025)

作品数:6 被引量:7H指数:2
相关作者:张昆实刘连寿许明梅陈刚肖循更多>>
相关机构:华中师范大学长江大学中国地质大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅重点项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
相关领域:理学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇理学
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇高能
  • 3篇人工神经网
  • 2篇奇异数
  • 2篇高能碰撞
  • 1篇电子对
  • 1篇动力学起伏
  • 1篇动量
  • 1篇信号
  • 1篇研究方法
  • 1篇英文
  • 1篇随机网络
  • 1篇喷注
  • 1篇重离子
  • 1篇重离子碰撞

机构

  • 4篇华中师范大学
  • 2篇长江大学
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 3篇张昆实
  • 2篇刘连寿
  • 1篇许明梅
  • 1篇黄东平
  • 1篇刘峰
  • 1篇肖循
  • 1篇陈刚
  • 1篇徐新平

传媒

  • 2篇高能物理与核...
  • 2篇Chines...
  • 1篇华中师范大学...
  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
夸克胶子喷注的人工神经网络识别研究被引量:4
2004年
为了将人工神经网络用于高能物理中对喷注的分类识别 ,用从高能正负电子对撞的蒙特卡洛模拟中得到的不对称三喷注事件中的夸克喷注和胶子喷注的平均多重数、平均横动量和两类喷注所对的夹角的平均值作为输入BP神经网络的 3个特征参量 ,对 2 .5— 2 2 .5GeV能区的 8个能量间隔进行等精度的训练 .用训练好的神经网络模型对不对称三喷注事件中的夸克喷注和胶子喷注样本进行检验判定 ,并对混合喷注样本进行分类识别 .所得结果表明 ,有望将人工神经网络用于高能正负电子对撞产生的喷注的分类分析 .
张昆实刘连寿
关键词:胶子喷注夸克喷注重数电子对高能物理人工神经网络
相对论重离子碰撞中逐事件横动量起伏的蒙特卡罗研究(英文)被引量:1
2005年
用蒙特卡罗模型研究了相对论重离子碰撞中逐事件横动量起伏与多重数的关联,发现蒙特卡罗产生器HIJING不能描述实验现象.提出了一个简单的蒙特卡罗模型,可以与实验一致,有助于理解逐事件横动量起伏与多重数关联的动力学起源.
许明梅
关键词:相对论重离子碰撞横动量动力学起伏产生器
用人工神经网络进行多参量模式识别的可行性研究
2008年
为了解决Ξ-、Ω等多奇异数重子鉴别效率低的问题,拟用人工神经网络来进行鉴别.这类多奇异数重子的特点是,判定它们所需参量数目很大(>10).用一个简单的蒙特卡洛模型研究了应用神经网络来识别多参量模式时需要解决的几个问题,所得到的结果支持用人工神经网络鉴别多参量模式的可行性.在此基础上,提出了一种混合运用拓扑重构和人工神经网络的混杂(hybrid)方法,作为提高多奇异数重子鉴别效率的一种可能的方法.
张昆实陈刚刘连寿
关键词:高能碰撞人工神经网络
Entropy and equilibrium property of QCD-instanton induced final state in deep-inelastic scattering
2008年
The scaling and additivity properties of Rényi entropy in rapidity space of the instanton final state (IFS) and current jet identified by the r-sorting method from the QCDINS Monte Carlo event sample are studied. Asymptotic scaling of the Rényi entropy H2 is observed for the IFS while H2 for the current jet jtends to saturation with decreasing phase space scale. Furthermore, it is found that the additivity of H2 holds well for the IFS in narrow rapidity windows at different positions. These results indicate that the IFS produced in the instanton-induced process of deep inelastic scattering has reached local equilibrium.
邓为炳陆丁张纪英许明梅Boris Levchenko刘连寿
关键词:INSTANTONENTROPY
多奇异数重子鉴别中信号样本统计性问题的蒙特卡洛法研究
2006年
为了解决多奇异数重子两步拓扑重建效率低的问题,利用人工神经网络以较高的效率来一步完成对奇异粒子的鉴别。就高维参数空间中BP神经网络对训练样本高统计量要求的问题,进行了蒙特卡洛法研究,所得结论支持用人工神经网络鉴别多奇异数重子。
张昆实黄东平肖循
关键词:高能碰撞人工神经网络
复杂网络中的系综研究方法
本文研究了微正则系综,正则系综和巨正则系综中网络的统计性质。在度序列固定约束条件下,我们计算了系综中两个节点间的连接几率,发现连接几率与两节点度的乘积成正比。这一结果可以用来解释网络增长模型中的优先连接机制,并为真实网络...
徐新平刘峰
关键词:复杂网络无标度网络随机网络
文献传递
Energy dependence of non-linear dynamical features in e^+e^- collisions被引量:2
2008年
A study of the dynamical fluctuation properties at various c.m. energies in e^+e^- collisions is performed using the Monte Carlo method. The results suggest that, after the normalized factorial moments of 3-dimensional phase space are analyzed using an isotropical phase space partition, the NFM describing non- linear dynamical properties show a power-law scaling, i.e., the dynamical fluctuations in higher dimensional phase space are isotropic. For c.m. energies √s≤ 80 GeV, the scaling exponents φq increase rapidly with the c.m. energy and for c.m. energies √s 〉 80 GeV, the φq gradually saturate.
李迪开陈刚魏会领
共1页<1>
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