教育部人文社会科学研究基金(08JA790058)
- 作品数：7 被引量：108H指数：5
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- 长三角节能减排一体化发展探析被引量：1
- 2011年
- 近十年来,长三角地区能源消耗强度与温室气体的排放量居高不下。虽然两省一市政府已把协调节能减排作为区域合作战略的一个重要组成部分,但是缺乏强有力的协调机构,区域发展的节能减排一体化模式尚未形成。因此,长三角地区有必要成立"长三角节能减排合作与发展委员会",构建统一的节能减排综合评价指标体系,加强高碳能源低碳化利用,协调新能源的一体化发展,以低碳经济为契机,加快长三角节能减排一体化。
- 肖江田立新孙梅
- 关键词：低碳经济碳减排新能源
- 中国碳排放变动的因素分解分析被引量：39
- 2011年
- 随着中国经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在短期内难以改变,中国一次能源消费的碳排放总量不断增长。本文基于广义费雪指数(GFI)方法,建立中国人均碳排放的因素分解模型,定量分析2000-2008年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。该方法较之拉氏指数和D氏指数分解法,克服了它们的缺点,更好的消除了分解的残差项,得到的结果更加精确。分析表明:经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长,而能源效率对抑制中国人均碳排放的贡献率呈倒"U"型,并且其抑制作用当前有增强趋势,能源结构的抑制作用依然微弱。能源效率和能源结构对碳排放的抑制作用难以抵消由经济发展拉动的中国人均碳排放量增长。本文得到当前能源效率因素对碳排放的抑制作用正逐渐增强,而能源结构因素对碳排放的抑制作用依然微弱,这与以往的结果不同。为了考察各种因素对中国能源消费碳排放影响的长期规律性,本文首次拟合了各种影响因素的瞬时变化率特征,进一步反映出各影响因素的动态演进过程。
- 田立新张蓓蓓
- 关键词：碳排放动态演进
- 江苏省能源结构情景分析及碳排放研究被引量：9
- 2011年
- 基于能源消费的基本等式,采用改进的LMDI能源预测模型,建立江苏省能源消费的因素分解模型,依据江苏统计年鉴2009提供的数据,定量分析了2002-2008年间,能源效率、产业结构和经济发展等因素的变化对江苏省能源消费的影响。从不同经济结构、发展路径及技术条件等角度对江苏省2010年和2020年的能源消耗进行了情景分析,利用能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式即单位能耗碳排放系数的表达式,测算了江苏省未来碳排放总量情况。
- 田立新包森方国昌
- 关键词：能源消费情景分析碳排放
- 长三角地区节能减排演化情景分析及预测被引量：7
- 2012年
- 以长三角地区经济发展为基础,综合考虑该地区能源环境现状。基于节能减排动态演化模型,结合情景分析法对长三角地区2015年经济产值、能源消耗及污染排放进行预测,并分析2009～2015年经济产值、能源消耗及污染排放演化情况。旨在为未来长三角地区实施节能减排策略,实现可持续发展提供理论依据。
- 田立新刘雅婷
- 关键词：节能减排情景分析
- 中国能源生产与消费趋势预测和碳排放研究被引量：28
- 2010年
- 为合理、科学地对能源结构进行调整和优化,提出了能源结构的双组份模型。由统计检验估计法,对模型中的能源生产与消费的相关系数进行了预测估计。依据中国统计年鉴2008年数据,对我国2014年能源生产与能源消费的预测结果分别为24.26×108t标准煤及27.15×108t标准煤。利用预测的能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式——即单位能耗碳排放系数的表达式,预测中国2012年的碳排放量为21.87×108t标准煤,且有上升趋势,并提出了相关的能源对策。
- 包森田立新王军帅
- 关键词：能源结构碳排放
- 能源强度研究中能源价格影响的实证分析被引量：23
- 2010年
- 利用索罗生产函数模型,构造出能源价格与能源强度的关系。并分别使用了全国和江苏省1990—2008年时间序列数据,计量分析研究了能源相对价格对于能源强度的影响作用。将含时间参量的技术进步作为一个整体单独的参数来考虑,结果表明,最近几年来,全国和江苏省能源强度下降很明显,但总能源相对价格的上升对于能源强度降低的作用并不明显,电力相对价格的上升对于能源强度的下降有着一定的促进作用。
- 田立新刘晶
- 关键词：能源强度能源价格电价
- 利用微分方程建立煤炭消耗及碳排放量预测模型被引量：2
- 2012年
- 建立了一系列微分方程来预测中国人口、经济发展、煤炭消耗及碳排放量,描述了人口、GDP、煤炭消耗和碳排放之间的动力学关系。此模型是在人口和GDP建立的竞争者模型扩展的基础上,建立了关于煤炭消耗与碳排放量的微分方程组。利用MATLAB预测了1990-2020年中国人口、GDP、煤炭消耗和碳排放随着时间演化的预测值,且所得到的预测值与历年的实际数据有很好的吻合。
- 田立新高琳琳
- 关键词：人口煤炭消耗碳排放微分方程
