黑龙江省自然科学基金(F201119)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 相关作者：玄萍王姗姗郭茂祖江弋陈垚更多>>
- 相关机构：黑龙江大学哈尔滨工业大学厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于不同分类模型的基因芯片癌症诊断方法研究
- 2013年
- 基因芯片技术的发展为生物信息学带来了机遇,使在基因表达水平上进行癌症诊断成为可能。但基因芯片数据高维小样本的特征也使传统机器学习方法面临挑战。本文利用真实的基因表达数据,测试了目前主要的分类方法和降维方法在癌症诊断方面的效果,通过实验对比发现:基于线性核函数的支持向量机可以有效地分类肿瘤与非肿瘤的基因表达,从而为癌症诊断提供借鉴。
- 孙远帅陈垚玄萍江弋
- 关键词：基因芯片癌症诊断主成份分析
- MicroRNA前体的特征选择方法
- 2012年
- microRNA(miRNA)是一类长度约为21nt的非编码RNA,具有重要的调控功能。miRNA前体包含一级序列特征和二级结构特征,其中含有冗余和无用的特征,这些特征无益于前体分类模型的分类准确度。因此需要去除冗余特征,进而降低特征维数并提高分类性能。针对miRNA的前体序列数据,已有特征选取方法,仅考虑了特征之间的区分距离。全面考虑了每个特征属性对分类的增益和特征间冗余性,选取的特征有助于建立高效的分类模型。实验结果表明,选取的特征子集有效地提高了miRNA前体分类器的预测性能,取得了更好的分类结果。
- 玄萍郭茂祖吴玲王姗姗张兆功李媛
- 关键词：信息增益
