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公安部应用创新计划(2007YYCXXJXY106)
公安部应用创新计划(2007YYCXXJXY106)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：罗文华林鸿飞周利娟李静史存会更多>>
- 相关机构：中国刑警学院大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金公安部应用创新计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 文本挖掘技术在互联网赌博案情分析中的应用被引量：4
- 2011年
- 当前我国正对足球赌球案件进行专项调查。针对网络赌博案情信息语义信息的不明确性和分析的复杂性,综合运用Web信息抽取技术、犯罪特征关系可视化分析技术和计算机取证技术,设计并实现了网络赌博案情分析系统。实验表明,该系统可以快速、有效地进行网络赌博案情信息的分析处理,更加直观地表现案情,为案件侦破提供重要线索。
- 史存会罗文华林鸿飞
- 关键词：网络赌博信息抽取犯罪网络
- 自然语言处理技术在网络案情分析系统中的应用被引量：5
- 2012年
- 随着互联网技术的飞速发展,大量的网络案情信息存在于互联网上,这既给办案人员提供了一定的线索,同时又带来了很大的挑战。设计并实现了一种网络案情分析系统,利用自然语言处理技术识别出海量网络案情文件中网名和网址等信息,并构建它们之间的关系网络。针对不同类型的文件,分别采取结构化分析和以"规则和统计"相结合为主、用户辅助知识库为辅的网名识别技术。实验证明,将该方法应用于网络犯罪案情分析系统中,有助于办案人员快速侦破案情。
- 李静罗文华林鸿飞
- 关键词：自然语言处理命名实体识别
- 基于实体关系的犯罪网络识别机制被引量：6
- 2011年
- 实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容,抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间的语义关系;犯罪网络是个小型的社会,具有社会化网络的特征,因此采用社会化网络的方法来分析犯罪网络中人物之间的关系。首先定义实体、实体关系以及关系描述词等概念,并引入了关系模型,用关系树的方法抽取案情信息中的实体关系,在此基础上提出发掘犯罪网络核心人物的CNCD算法,最后设计并实现了犯罪网络挖掘系统。通过实验验证和用户反馈,本系统能在很大程度上提高公安人员办案效率,具有很高的实用价值。
- 周利娟林鸿飞罗文华
- 关键词：实体关系抽取网络挖掘网络可视化
