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山东省软科学研究计划(2009RKA285)

作品数:12 被引量:24H指数:3
相关作者:邵增珍王洪国成照乾杨怡尹会娟更多>>
相关机构:山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室中华女子学院更多>>
发文基金:山东省软科学研究计划山东省科技攻关计划济南市高校院所自主创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇协同进化
  • 3篇进化
  • 2篇子群
  • 2篇协商
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇环境影响
  • 1篇动态环境
  • 1篇心理
  • 1篇信息素
  • 1篇性格
  • 1篇性格特征
  • 1篇虚拟企业
  • 1篇虚拟企业联盟
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法

机构

  • 12篇山东师范大学
  • 6篇山东省分布式...
  • 1篇山东大学
  • 1篇曲阜师范大学
  • 1篇中华女子学院

作者

  • 10篇邵增珍
  • 9篇王洪国
  • 5篇成照乾
  • 4篇杨怡
  • 3篇尹会娟
  • 2篇刘雷
  • 2篇刘弘
  • 1篇苗金凤
  • 1篇王长钰
  • 1篇赵学臣
  • 1篇冉玉梅
  • 1篇赵培忻
  • 1篇赵庆祯
  • 1篇董树霞
  • 1篇许镇
  • 1篇杨玉会
  • 1篇曲建华

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇信息技术与信...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 8篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
综合集成方法在农业生产结构优化中的应用被引量:3
2011年
给出了钱学森综合集成方法在县级农业生产结构优化中一个成功的应用案例,利用钱学森关于农业系统工程以及对复杂巨系统综合集成的思想、理论和方法,对长清县大农业系统(包括种植业、畜牧业、林业、水产业和加工业等)生产结构优化问题进行了研究.通过定性定量相结合的综合集成、模型体系的综合集成、人机系统的综合集成,求得了在各种气象条件下的最优生产结构,对结构进行了稳定性和灵敏度分析.实施结果取得显著经济效益、社会效益和生态效益.
赵培忻赵庆祯王长钰
关键词:综合集成方法农业生产结构
不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型
2011年
提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法(CE-HOA)实现多议题让步平衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型(DMNM)不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。CE-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,使得决策过程更为高效。
成照乾王洪国邵增珍杨怡
关键词:协商生态学协同进化粒子群优化
一种改进的企业竞争合作进化博弈模型被引量:5
2011年
结合企业决策风格,提出一种引入企业声誉的竞争合作进化博弈模型。该模型以企业声誉传播半径为基础定义邻居企业,从邻居企业中选择博弈对象企业,根据其决策风格产生连续博弈序列,得到博弈收益和企业声誉,并通过计算企业吸引值选择学习对象企业。实验结果表明,该模型可有效区分不同声誉的企业,并使具有良好声誉的企业表现出较强的生存优势以及较高的存活率。
尹会娟王洪国邵增珍刘雷
关键词:进化博弈
一种基于蜂群原理的划分聚类算法被引量:6
2011年
针对现有的大部分划分聚类算法受聚类簇的个数K的限制,提出一种基于蜂群原理的划分聚类算法。该方法通过引入蜂群采蜜机制,将聚类中心视为食物源,通过寻找食物源的自组织过程来实现数据对象的聚集。在聚类的过程中引入紧密度函数来评价聚类中心(局部),引入分离度函数来确定最佳聚类簇的个数(全局)。与传统的划分聚类算法相比,本算法无须指定聚类个数即可实现聚类过程。通过仿真实验表明,提出的算法不但对最佳聚类数有良好的搜索能力,而且有较高的准确率:算法时间复杂度仅为O(n×k3)(k<
刘雷王洪国邵增珍尹会娟
关键词:聚类划分聚类人工蜂群分离度
多种群协同进化的K-means聚类算法
2010年
针对K均值聚类算法易陷入局部最小的缺点,提出了一种多种群协同进化的微粒群和K均值混合聚类算法,它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息.同时将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行了比较.实验结果证明,该算法能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,同时全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法.
曲建华邵增珍
关键词:多种群微粒群算法K均值算法协同进化
非理性环境影响下的双边动态协商模型
2011年
针对当前协商模型中大多未考虑非理性因素影响的问题,提出一种非理性环境影响下的双边协商模型。在该模型中,通过对决策者性格特征MI、个性偏好W和心理优越度MS的描述模拟非理性环境,同时利用协商过程中的协商状态等作为对非理性环境的外部影响。为体现非理性环境对协商决策的影响,采用了基于扰动的效用评估方法和环境依赖的协商策略。仿真实验表明,定义的非理性协商环境能够较好地模拟真实情况;同时,利用效用评估函数和协商提议策略更好地体现了非理性环境对决策的影响。经验证,提出的协商模型是有效的。
成照乾王洪国邵增珍杨怡
关键词:协商非理性性格特征
基于对称粒子群算法的动态环境问题求解被引量:2
2010年
针对动态环境问题,提出一种具有自学习功能的对称粒子群算法(SymPSO)。该算法提出利用静态粒子群检测环境的变化,并基于对称粒子思想,在不增加运算量的前提下生成多个对称虚拟粒子群,扩大了种群搜索能力。为保证算法尽快逃离局部最优,给出广域学习策略,用以提高粒子的自学习能力。基于DF1环境下的仿真对比试验表明,SymPSO算法能快速跟踪最优值变化及迅速跳出局部最优,证实了其有效性。
成照乾王洪国邵增珍杨怡
关键词:粒子群优化动态环境
一种基于复杂适应系统的人工CBD系统构筑方法被引量:4
2009年
复杂适应系统和计算技术的发展使得在实验室中研究社会经济现象成为可能。本文提出了一种基于复杂适应系统的人工CBD(A-CBD)系统的构筑方法。基于计算智能理论,本文将企业看成智能Agent个体,个体之间相互竞争和合作。多个企业在虚拟环境中的不断进化产生了整体涌现现象,本系统可对此过程进行仿真。另外人工CBD系统还可以对现实CBD的发展趋势进行预测,并提出决策和建议。该系统可解决社会经济试验时间长、成本昂贵、后果不可避免等缺点,具有重要的社会经济意义。最后对系统的特点进行了评价。
邵增珍董树霞王洪国刘弘
关键词:复杂适应系统智能AGENT人工社会
具有学习机制及情绪特征的连续进化博弈仿真被引量:2
2011年
当前博弈理论的研究主要集中在合作竞争及稳定性的分析上,有关心理因素对博弈过程的影响的研究尚不多见。将情绪特征引入连续进化博弈过程,可更为真实地仿真群体博弈过程。针对不同决策风格的个体,建立个体学习机制及根据情绪特征的策略变异机制。仿真结果表明,学习能力有助于个体之间的博弈平均合作率及群体收益总量的提高;情绪对个体收益产生一定的波动性影响,但对群体平均收益的波动性影响不大。
邵增珍王洪国刘弘成照乾尹会娟
关键词:情绪仿真
基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法
2011年
提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法。第一阶段,各种群以有性繁殖为主进化,各种群进化停滞时,通过聚类形成重点搜索区域,缩小了搜索区域,提高了算法效率;第二阶段,各种群以无性繁殖为主进化,加强局部搜索,实现了基于个体适应度的定向进化,提高了算法收敛速度。同时,为了指导种群进化,实现种群间的协同,将环境势场引入至两阶段协同进化过程中。仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,一定程度上克服了目前进化算法的搜索低效性。
赵学臣王洪国邵增珍苗金凤
关键词:协同进化无性繁殖
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