秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(2012021A004)
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程机械工程更多>>
- 基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法被引量：1
- 2015年
- 鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中,提出了一种基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法。该算法基于YDhDr颜色空间分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图;通过自适应融合色度与亮度特征来构建彩色人脸识别特征;基于小波包结点能量的特征表示方法,分别在实数域和复数域中提取并融合色度与亮度分量的最崖鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的最优化互补;使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明,该算法识别率高、鲁棒性好。
- 崔法毅
- 关键词：彩色人脸识别小波包变换自适应特征
- 色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的彩色人脸识别被引量：4
- 2015年
- 色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCb Cr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图。提出一种色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的人脸识别算法。分别构造出色度马氏距离图与灰度图的基于小波包结点能量的归一化特征向量,采用多种融合策略进行特征融合,并根据融合效果自适应地选取特征融合参数,构造出最佳的鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的互补。使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明:该算法识别率高、鲁棒性好。
- 崔法毅
- 关键词：彩色人脸识别YCBCR颜色空间
- 室内环境舒适度综合评价理论研究及测评系统设计被引量：3
- 2014年
- 从分析室内环境的具体含义出发,建立了室内环境与室内舒适度之间的桥梁。从人因工程学和心理学的角度,归纳分析了涉及室内环境的人-机-环境系统所包含的重要因素的来源、危害以及对室内人员的直接影响,进而将改进的韦伯-费希纳定律评价模型、层次分析模型和属性识别模型相结合,从室内环境的分级标准、室内环境舒适度各级评价指标的权重以及综合评价机制三个方面,构建了一套较为完善的室内环境舒适度综合评价理论。在此基础上,利用STM8S207单片机、稳压电源、液晶显示屏、气体传感器等硬件及相关软件,设计了一套能够实时检测、评价、显示、报警、存储室内环境各要素指标的舒适度测评系统,该系统在实测中取得了预期效果。
- 崔法毅信思旭
- 关键词：属性识别模型
- 基于自适应衰减因子Kalman滤波的GPS相位平滑伪距算法被引量：4
- 2015年
- 载波相位平滑伪距的主要目的是通过高精度的载波相位测量值作为辅助量,使伪距测量值中、大随机误差得以消减。针对GPS伪距测量中未知时变的噪声,提出基于极大后验时变噪声统计估计器的自适应衰减因子Kalman滤波算法(AFKF),采用衰减的加权因子,使估计器逐渐忘记陈旧数据的作用,同时增加新数据的比重,避免滤波过程的发散。结合载波相位平滑伪距原理,利用AFKF算法对全球导航卫星系统(GNSS)的国际GNSS服务组织(IGS)的跟踪站实测数据进行仿真分析,并提出利用伪距双差值及伪距三差值来直观体现不同算法的效果比较,结果表明:与标准Kalman滤波相比,AFKF算法在伪距平滑应用中取得很好的效果。
- 崔法毅解文肖
- 关键词：全球定位系统相位平滑伪距
- 基于RSSI多边定位误差的加权质心定位算法被引量：24
- 2015年
- 为了优化无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）中的定位算法,提高节点定位精度,提出一种基于多边定位误差的加权质心算法。分析了无线电的路径损耗模型,建立基于信号接收强度（Received Signal Strength Indicator,RSSI）和距离关系的对数拟合测距公式,给出了求解未知节点坐标的多边定位法和位置估算模型。多组数据定位后,以定位误差值的倒数作为权值,改进传统的质心算法,并讨论了参考点个数的选取与误差的关系。实验表明：改进后的加权质心比传统质心定位精度进一步提高,选择4~5个参考节点具有良好的定位效果。
- 崔法毅邵冠兰
- 关键词：无线传感器网络加权质心算法接收信号强度
- 行车安全的车内环境综合评价理论研究及车载预警系统设计被引量：1
- 2015年
- 分析了车内环境对行车安全的影响,根据车内环境多元化、复杂化的特点研究了对车内环境的评价,进而构建了一套较为完善的综合评价行车安全的车内环境的理论。其中包括:运用改进的韦伯-费希纳定律评价模型确定车内环境分级标准;运用改进的综合集成赋权模型确定各评价指标的权重;基于模糊综合评价模型和检测到的各要素含量,通过计算模糊关系矩阵、指标权重矩阵,得出行车安全的车内环境综合评价结果。在此基础上,利用STM32F103单片机、液晶显示屏、气体传感器、ATK-NEO-6M、ATK-SIM900A等硬件及相关软件,设计了一套能够实时检测、评价、显示、定位、预警、传送车内环境各要素指标的车载预警系统,实测结果表明,该系统达到了预期的检测、评价效果。
- 崔法毅信思旭冯旭初
- 关键词：车内环境模糊综合评价模型
