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广西可信软件重点实验室开放基金(TJ211037)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:张卫丰彭寅彭富明田先桃张迎周更多>>
相关机构:南京邮电大学南京理工大学苏州大学更多>>
发文基金:软件工程国家重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金广西可信软件重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网页
  • 1篇钓鱼
  • 1篇邮件
  • 1篇图像
  • 1篇图像感知
  • 1篇图像哈希
  • 1篇网页链接
  • 1篇文本
  • 1篇文本特征
  • 1篇链接
  • 1篇基于文本
  • 1篇哈希
  • 1篇哈希技术
  • 1篇分类器
  • 1篇感知

机构

  • 2篇南京邮电大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇苏州大学

作者

  • 2篇张卫丰
  • 1篇彭富明
  • 1篇周国强
  • 1篇张迎周
  • 1篇田先桃
  • 1篇彭寅

传媒

  • 2篇南京邮电大学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测被引量:4
2012年
文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配。实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度。
周国强田先桃张卫丰张迎周
关键词:图像哈希分类器
基于文本特征分析的钓鱼邮件检测被引量:6
2012年
提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法。首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征。针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件。我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征。实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低。并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测。
彭富明张卫丰彭寅
关键词:邮件文本特征网页链接
共1页<1>
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