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国家重点基础研究发展计划(973-61355020301)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:徐洪涛王跃钢邓卫强更多>>
相关机构:第二炮兵工程学院中国人民解放军第二炮兵士官学校更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号盲分离
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇自然梯度
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇自组织网
  • 1篇自组织网络
  • 1篇网络
  • 1篇系统辨识
  • 1篇盲分离
  • 1篇建模方法
  • 1篇非平稳
  • 1篇非平稳信号
  • 1篇ARMA
  • 1篇冲击响应

机构

  • 2篇第二炮兵工程...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇王跃钢
  • 2篇徐洪涛
  • 1篇邓卫强

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于系统冲击响应的时间序列建模方法
2010年
针对在工程实际中很难得到系统准确的白噪声响应信号,因而给系统ARMA(Auto-regressive Moving-average)时间序列模型辨识带来一定不便的问题,提出了一种基于系统冲击响应信号ARMA时间序列建模方法。利用系统白噪声输入响应信号与冲击输入响应信号的相关函数之间的比例关系,构造基于冲击响应信号相关函数的参数求解方程组,以达到系统模型参数的辨识。该方法利用系统冲击响应输出信号即可有效地实现系统的ARMA建模,同时又避免了常规建模方法中获取系统白噪声响应的不便。仿真实验表明,该方法能够有效辨识系统模型。
徐洪涛王跃钢崔洪亮蒲源
关键词:系统辨识ARMA
基于自组织神经网络的非平稳信号盲分离被引量:4
2011年
针对具有二阶非平稳特性的源信号盲分离问题,提出一种基于自组织神经网络的在线盲源分离新算法.利用自组织神经网络构建一种多层盲分离网络模型,以网络输出层信号的相关性为代价函数,采用自然梯度原理对网络参数进行学习,最小化该代价函数从而实现信号分离.将多层自组织神经网络和自然梯度原理相结合,提高了分离算法的灵活性和性能.最后将该算法与其他算法进行了仿真对比,仿真结果表明该算法具有较好的收敛精度及稳定性.
徐洪涛王跃钢邓卫强
关键词:自组织网络非平稳信号自然梯度
共1页<1>
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