山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(03BS003)
- 作品数：38 被引量：396H指数：9
- 相关作者：刘希玉张建萍王珺张桂娟孙秀娟更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省医学科学院烟台大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于自识别交叉算子和自适应变异算子的遗传算法研究被引量：2
- 2008年
- 为有效地解决遗传算法收敛速度和局部最优解的矛盾,本文提出了一种具有自识别交叉算子和基于海明距离的动态变异算子的遗传算法。自识别交叉算子保证父代的优良模式遗传到下一代,加快了算法的收敛速度;而动态变异算子扩大了搜索范围,增强了算法跳离局部最优解的能力。实验证明,两种改进算子的有效结合保证算法能以较快速度收敛于全局最优解。
- 孙秀娟刘希玉李丽丽
- 关键词：遗传算法海明距离
- 一种新的全局优化BP网络被引量：10
- 2006年
- 将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点,重复计算即可得到全局最优点。经实验验证,该算法收敛速度很快,避免了局部收敛,而且性能稳定。
- 盛立刘希玉高明
- 关键词：L-M算法填充函数全局优化BP网络
- 基于文化算法的神经网络集成方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于文化算法的神经网络集成方法,在训练好个体神经网络后,使用文化算法选择部分网络来组成神经网络集成.该方法将遗传算法纳入文化算法框架,充分利用优秀个体的经验知识来指导算法的搜索过程,从而提高了算法的搜索速度.实验结果表明,使用文化算法进行集成,能够提高构造差异性大的神经网络集成的效率.
- 李玲玲刘希玉高丽丽
- 关键词：神经网络集成文化算法遗传算法
- 多层前馈神经网络技术在理财商务网站中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对会员理财的需求如何最大可能地发掘他们的关注点,是一个理财系统所最为关心的内容.基于聚类分析的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果.
- 牟荣刘希玉
- 关键词：数据挖掘关联规则多层前馈神经网络
- 一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法被引量：59
- 2005年
- 介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT-SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明,采用该方法进行多类分类比1-v-r SVMs和1-v-1 SVMs具有更高的分类精度。
- 孟媛媛刘希玉
- 关键词：多类分类支持向量机二叉树自组织映射
- 基于聚类分析的K-means算法研究及应用被引量：137
- 2007年
- 通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。
- 张建萍刘希玉
- 关键词：数据挖掘聚类分析数据库聚类算法
- 基于初始中心优化的遗传K-means聚类新算法被引量：18
- 2008年
- 一个好的K-means聚类算法至少要满足两个要求:(1)能反映聚类的有效性,即所分类别数要与实际问题相符;(2)具有处理噪声数据的能力。传统的K-means算法是一种局部搜索算法,存在着对初始化敏感和容易陷入局部极值的缺点。针对此缺点,提出了一种优化初始中心的K-means算法,该算法选择相距最远的处于高密度区域的k个数据对象作为初始聚类中心。实验表明该算法不仅具有对初始数据的弱依赖性,而且具有收敛快,聚类质量高的特点。为体现聚类的有效性,获得更高精度的聚类结果,提出了将优化的K-means算法(PKM)和遗传算法相结合的混合算法(PGKM),该算法在提高紧凑度(类内距)和分离度(类间距)的同时自动搜索最佳聚类数k,对k个初始中心优化后再聚类,不断地循环迭代,得到满足终止条件的最优聚类。实验证明该算法具有更好的聚类质量和综合性能。
- 孙秀娟刘希玉
- 关键词：聚类遗传算法
- 基于人工免疫系统aiNet模型的层次聚类算法被引量：13
- 2006年
- 提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵,这样就将数据集划分为若干子簇。再按照层次聚类的方法,合并连接相似度高的子簇,得到最终的聚类结果。该算法适用于发现任意形状的聚类簇,并且继承了免疫算法搜索速度快、效率高的优点。
- 王珺刘希玉
- 关键词：人工免疫系统AINET层次聚类
- 基于aiNet的数据模糊聚类算法被引量：3
- 2007年
- 本文基于人工免疫系统中经典的网络模型——aiNet模型,提出了一种数据的模糊聚类算法——aiFCM,给出了算法的流程,并通过实验证明了算法的有效性。实验表明,通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合,能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。
- 王珺刘希玉
- 关键词：人工免疫系统模糊聚类AINET
- 微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用被引量：1
- 2006年
- 群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程,提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中,并展示了一个应用实例。
- 刘希玉王文平姚坤
- 关键词：群体智能微粒群优化创新概念设计
