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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(XM04-36)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：朱宇光黄树成董逸生更多>>
相关机构：东南大学常州工学院更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇数据流分类
  • 1篇流分类
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇常州工学院
  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇董逸生
  • 1篇黄树成
  • 1篇朱宇光

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于半监督学习的数据流分类方法被引量：1
2007年
在数据流上建立有效的分类模型具有许多应用.流数据的动态性给业界提出了两个关键问题:如何监测数据流的变化;一旦发生显著变化,如何高效地组织足够的训练数据,调整无效的模型.提出了一个基于半监督学习的分类算法,较好地解决了这些问题.设计了一种识别显著变化的可靠方法;提出了一个基于naive Bayes的EM算法,利用较少的类标数据来扩大训练数据集,从而极大地降低类标数据的需求量.基于新的训练数据可以构建一个有效的分类器.实验结果证明了算法的优势.
黄树成朱宇光董逸生
关键词：数据流分类半监督学习
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共1页<1>
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