国家高技术研究发展计划(2006AA11Z212)
- 作品数：11 被引量：121H指数：5
- 相关作者：关伟张勇何蜀燕袁月明吴建平更多>>
- 相关机构：北京交通大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测被引量：28
- 2009年
- 参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法,提出一种通过选取多个邻近重构向量,预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统,Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测,结果表明了该方法的有效性,且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.
- 张勇关伟
- 关键词：LYAPUNOV指数混沌时间序列预测多变量时间序列最小二乘法
- 基于最大李亚普诺夫指数的改进混沌时间序列预测被引量：3
- 2009年
- 分析了基于最大李亚普诺夫指数的混沌时间序列预测方法,提出了一种选取重构相空间中的多个邻近参考向量来提高预测精度的改进方法。对洛伦兹混沌系统产生的时间序列进行了预测,结果表明改进方法比原方法的预测精度要高。讨论了噪声和参考邻近点数对预测结果的影响。应用改进方法预测实际的交通流量时间序列的平均相对误差在8%以下,说明了改进方法的有效性。
- 张勇关伟
- 关键词：混沌时间序列预测相空间重构交通流量预测
- 基于多变量序列重构的交通流量预测
- 为准确的预测交通流量,提出一种基于多变量混沌序列重构的交通流量预测方法,通过一阶差分得到流量和速度的变化序列,采用互信息法确定延迟时间,虚假邻近点法确定嵌入维数,重构得到状态向量,通过邻近向量拟和预测函数,分别采用了局部...
- 张勇关伟
- 关键词：交通流混沌交通系统
- 基于视频检测技术的城市快速路车流减速波传播特性
- 2008年
- 选取一段频繁发生车流减速波现象的城市快速路作为数据采集地点,结合视频检测技术进行微观减速波数据采集与处理.基于减速波传播过程中车辆速度和加速度的数据分析,得出驾驶员在波传播过程中的微观行为特征,在此基础上给出减速波传播过程中驾驶员反应过程的具体描述,分为感知阶段、决策阶段和控制阶段;进一步从驾驶员感知时间、减速波传播速度和传播图像3方面对减速波传播特性进行研究,可为减速波微观仿真与控制提供一定的理论基础.
- 袁月明关伟吴建平
- 城市快速路交通流状态跃迁的实证分析被引量：15
- 2008年
- 根据北京市二环路的实测数据分析了在高交通需求条件下的城市环路交通流特性,研究了交通流在临界密度附近的稳定性和车道间车流的同态性,即速度跃迁概率和车道间交通参数的偏差,结合三相位交通流理论中的同步流概念,将交通流状态划分为4个相位:自由流、高速同步流、低速同步流和堵塞,并通过实测数据分析了交通流在4种状态间的时间和空间演变规律。结果表明:分析得到的交通流状态和状态间时空变化规律,对交通流的短期预测、控制和诱导具有应用价值,同时也为分析交通拥堵机理、建立合理的交通流模型提供了理论基础。
- 何蜀燕关伟
- 关键词：交通工程交通流统计分析状态跃迁交通拥堵
- 预测交通流量时间序列的组合动态建模方法被引量：5
- 2010年
- 为了预测交通流量,提出一种预测交通流量的组合动态建模方法。考虑交通流量的特征,将流量时间序列分解成周期项、趋势项和混沌扰动项。采用季节性指数平滑法预测周期项和趋势项之和。该计算过程取周期为一天和一周,并用带遗忘因子的递推最小二乘法确定权重,采用邻域法预测混沌项。对实际交通流量序列的预测结果表明,交通流量与前一天和前一周的状态均存在相关性,且季节性指数平滑预测后的残差是混沌的。一周的不同统计间隔的交通流量序列预测的平均相对误差在9%以下。
- 张勇关伟
- 关键词：交通运输工程智能交通系统递推最小二乘法
- 交通流时间序列的复杂度测量被引量：13
- 2009年
- 为了定量分析交通流系统的复杂性,引入算法复杂度和近似熵,通过速度时间序列的算法复杂度估计系统周期性成分的比率,在重构序列时通过取多个划分区间来提高算法复杂度的估计能力。计算近似熵时,先由速度序列得到速度变化率序列以去除趋势,然后通过速度变化率序列的近似熵估计系统在结构变化上的复杂性。对实测交通流数据序列的计算表明:在序列长度超过600时可以得到算法复杂度,序列长超过300时可以得到近似熵;交通流的算法复杂度和近似熵在同步状态时较低,拥挤状态时增大,在自由状态时最大。因此,不同的算法复杂度和近似熵对应不同状态下的交通流,算法复杂度能分析较长的交通流序列,近似熵可以分析较短的交通流序列。
- 张勇关伟
- 关键词：交通流时间序列算法复杂度近似熵
- 离散交通流的变结构控制被引量：3
- 2012年
- 为了得到稳定有序的道路交通流,依据离散趋近律,设计了交通流的速度控制器.考虑到由于匝道的流入和流出使得交通流具有不确定性,设计了动态扰动补偿器.以各路段的密度为控制目标,先通过密度函数的离散趋近律求得目标速度,然后利用速度控制器使得速度在有限步内等于目标速度.当控制器参数满足一定条件时,交通流密度最终稳定在一定的范围内,同时给出了算法步骤和证明.仿真结果显示,速度控制器将有匝道路段的交通流密度稳定在指定值附近,而无匝道路段的交通流密度趋于指定值,从而避免了道路拥挤的发生.
- 张勇关伟
- 关键词：离散趋近律速度控制器
- 交通流时间序列的分形实证研究
- 2010年
- 为了分析交通流在同步流、拥挤流、自由流状态下的分形特征,通过关联维刻画交通流的复杂性,通过Hurst指数研究交通流的长程相关性,通过记忆长度确定交通流的影响范围。对实测数据的计算结果表明,3种交通流都是分形的,且存在长程相关性,同步流的关联维小于拥挤流,拥挤流的关联维小于自由流,同步流和拥挤流的Hurst指数大于自由流,同步流的记忆长度大于拥挤流,拥挤流的记忆长度大于自由流,说明不同状态的交通流具有不同的分形特征。
- 张勇关伟
- 关键词：交通工程分形时间序列分析交通流HURST指数
- HMI——城市快速路发生交通拥堵的一个预警指标被引量：4
- 2008年
- 借鉴定性推理中描述参数的相关方法,首先提出了描述城市快速路各车道交通流同态程度的概念——同态度量指数(Homogeneous Measure Index,HMI),大量对快速路的实证研究得到的HMI指数反映了不同情况下交通流状态的定性差异.通过对北京环路交通拥堵发生与消散过程的观察和分析,本文发现当交通拥堵发生或消散的过程被触发时,不同车道交通流的同态度量指数HMI会发生定性跃迁变化,并且各车道交通流的同态性变化将是一个"同态→非同态→同态"的过程,因此可以利用这一性质,将HMI作为一个指标来对城市快速路交通拥堵是否可能发生进行预警.
- 关伟何蜀燕马继辉
- 关键词：城市快速路交通流交通拥堵预警指标
