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网络营销中的人工心理应用综述: 2011年; 通过人工心理技术,电子商务企业可以通过自动化手段,根据客户提出的要求以及对客户心理的了解与判断,生产和提供完全符合客户心理需求的产品或服务。本文论述了人工心理的发展概况,总结了其在网络营销中的应用领域及其基本模型,分析了人工心理营销发展的主要障碍和发展途径;旨在为人工心理在网络营销中的应用提供理论依据和创新思路。; 王征张惠; 关键词：网络营销人工心理

基于网络协同的OA系统分析与实现: 2013年; 基于网络协同的OA系统是现代商务领域一种功能齐备的新型办公方式。本文以大庆天然气分公司协同电子商务办公系统的整体框架和平台为研究对象,以流程审批为业务核心,实现资金付款审批单、外出培训申请单和奖金发放审核等功能,并实现了流程审批电子化、打印控制、二次认证和外部数据接口功能。实验证明该系统具有较好的实用性和良好的应用前景。; 庄磊熊永忠王征; 关键词：电子商务办公系统

基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统被引量：12: 2014年; 用户与资源信息发掘深度不足阻碍了推荐服务在高校图书馆中的应用。针对上述问题,提出了基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统的基本原理与结构、组成模块与运行流程,并给出了基于灰色关联度的信息融合与功率谱估计的推荐关键技术与方法。实验结果证明,该系统具有较高的读者覆盖率、准确度以及召回率,为图书馆的网络化与自动化建设提供了新思路。; 王征谢奉君; 关键词：图书馆数据挖掘多源信息融合推荐系统

基于网络心理挖掘的个性化推荐系统被引量：4: 2012年; 传统的电子商务推荐系统挖掘时效性较差,客户信息浪费较多;为应对这些问题,提出了基于网络心理挖掘的商品推荐系统.该系统通过网站内的商品属性心理特征挖掘和客户心理行为进行挖掘,并结合客户浏览行为对客户的需求和决策进行量化与预测;最终以上述信息为依据,从系统的数据库中提取推荐商品与客户信息.实验表明,该系统能够较好地挖掘客户消费心理,提高商品推荐的精准性和有效性.; 王征赵磊; 关键词：电子商务推荐系统心理特征

基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统被引量：2: 2012年; 基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢。为消除上述问题,提出并设计了基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统。该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动,检索近期网络热点,并根据历史信息对客户需求进行测度和提取;最终将按照客户的观点需求和当前热点,从历史数据库中提取既往信息进行网站优化。仿真实验表明,该系统能够较好地实现互联网用户心理挖掘及网站的搜索引擎优化,提高网站点击率。; 王征徐培文; 关键词：搜索引擎优化

CACER： A Novel E-commerce Recommendation Model Based on Crazy Ant Colony Algorithms: 2013年; In order to deal with the problems of E-commerce online marketing, a novel E-commerce recommendation system model was given to lead consumers to efficient retrieval and consumption. And the system model was built with a crazy ant colony algorithm. Then its model, message structures and working flows were presented as following. At last, an application example and compared results were given to be analyzed. Simulation results show the model can perform better in real-time and customer satisfaction than the olds do.; WANG ZhengLIU Qing-qiang

CACER：一种基于疯狂蚁群算法的电子商务推荐模型: 2013年; 为了解决电子商务在线营销中的信息阻塞等问题，提出了一种新型的、高效的推荐系统模型。给出了该系统模型中采用的疯狂蚂蚁算法，并描述了它的消息结构和处理流程，最后给出了一个系统应用实例和性能对比结果。仿真实验表明该模型在实时性和客户满意度上超过了传统系统。; 王征刘庆强; 关键词：电子商务蚁群算法

基于有限信息融合的中央银行大额支付系统反洗钱管理模型: 2014年; 针对跨行洗钱犯罪的复杂性和协作性,在中央银行大额支付系统(HVPS)框架内,综合有限信息管理新方法,构建了新型的反洗钱管理模型。该模型采用分布式检测点采集排队队列中的洗钱信息,从而对大额支付系统中的协作洗钱犯罪进行整合的动态跟踪。它采用了基于事件的描述方法记录洗钱犯罪过程,应用灰色关联度算法实现大额支付系统中的多检测点信息融合,通过有限信息发掘出大额支付系统中的异常操作行为,最终应用功率谱估计算法实现洗钱犯罪的快速分析与识别。仿真测试结果证明,该模型与传统的反洗钱管理模型相比,洗钱客户覆盖率和发现精确度超过12%以上,而洗钱事件召回率提高了5%以上。从总体来看,该模型具有较高的信息处理效率和处理精度。; 王征彭嘉陵傅立立张佳琳; 关键词：反洗钱大额支付系统信息融合

基于读者活动的个性化图书馆推荐系统被引量：7: 2015年; 个性化推荐系统是图书馆信息系统建设的重点之一,由于读者对象不满足彼此独立的假设,阻碍了其中关联推荐计算的实施。针对上述问题,研究了基于读者活动的个性化图书馆推荐系统,给出了该系统的组成系统和处理流程,以及其关键技术;该系统将读者的动态活动数据作为个性化图书馆推荐活动的切入点,结合读者的微格式信息,最终使用新型的匹配推荐算法实现图书/读友列表的生成,从而提高推荐的高精确度。测试证明,该系统具有较高的推荐精度、覆盖度以及处理效率。; 谭龙江; 关键词：推荐系统

基于FPGA的多模式匹配算法研究与实现被引量：1: 2012年; 针对模式匹配软件算法速度慢、正确率低等问题,提出一种基于FPGA的硬件多模式匹配算法,通过设计窗口折叠的布鲁姆过滤器,有效减小资源消耗。与多级确认机制结合可降低虚警率,并采用不同于传统方式的并行结构提高查询速度,实现高效率无虚警的精确模式匹配。实验结果表明,采用该算法的高速入侵检测系统吞吐率可达到10 Gb/s。; 骆潇郭健邓敏白斌; 关键词：布鲁姆过滤器入侵检测现场可编程门阵列

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