国家自然科学基金(61201419)
- 作品数:11 被引量:75H指数:5
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- 核模糊聚类划分子种群的双种群遗传算法被引量:4
- 2021年
- 并行双种群遗传算法在一定程度上避免了单一机制遗传算法易出现“早熟”的现象,但在其迭代进化后期存在种群同质化严重的缺陷。针对这一问题,在进行种群划分时引入核模糊聚类算法,将个体适应度值作为双种群聚类划分的约束条件,并针对划分所得双种群,提出两种改进的自适应交叉及变异策略,分别侧重遗传算法中局部搜索能力和全局探索能力。通过典型测试函数进行验证,对比标准双种群遗传算法(2PMGA)及自适应双种群遗传算法(A-2PMGA)。实验表明,所提出的核模糊聚类划分子种群的双种群遗传算法有效地解决了种群同质化的问题,避免子种群陷入同一局部最优值。
- 孙雨萌柏丽娜张旭秀
- 关键词:双种群遗传算法自适应交叉
- 基于AD9854与STM32的频率特性测试仪设计被引量:17
- 2014年
- 以STM32单片机为任务控制与数据处理核心,根据零中频正交解调原理,进行频率特性测试仪的设计制作。采用直接频率合成芯片AD9854制作扫频信号源,产生I、Q两路正交信号,这两路信号分别通过放大器、模拟乘法器及低通滤波器等外围电路,由STM32的片内ADC进行信号采集,经运算获得被测网络的幅频特性与相频特性。该测试仪可以进行点频测量和1~50MHz的扫频测量,可以手动预置测频范围和步进频率,并在320×240彩色液晶屏上显示幅频特性和相频特性曲线。
- 董宝玉薛严冰马驰盛虎
- 关键词:频率特性测试仪STM32直接频率合成
- 基于改进模糊PI控制器的PMSM矢量控制系统仿真被引量:8
- 2019年
- PMSM具有非线性、强耦合、参数时变的特点,传统PI控制器存在参数不能跟随系统状态改变而做出自整定的问题,模糊PI控制器的控制系统仍存在超调量大,震荡,转矩脉动较大等问题。针对上述问题,该文给出了一种改进的模糊控制规则,将输入信号模糊化,进行模糊规则推理,使模糊控制器可以输出更适合系统当前状态的调整量,实现对模糊PI控制器的优化。仿真结果表明,采用改进模糊PI控制调速系统,有更快的响应速度,而且超调量小,抗干扰能力强,使系统的动、静态特性有明显的提升,验证了该模糊控制规则的可行性及优越性。
- 胡堂清张旭秀
- 关键词:矢量控制仿真
- 基于内模控制的PMSM双闭环调速系统控制器设计与仿真被引量:3
- 2019年
- 为提高永磁同步电机双闭环调速系统响应速度与抗干扰性,给出一种依据内模控制及有功阻尼概念的PMSM双闭环调速系统控制器设计方法.通过建模分析对PI+前馈解耦电流环控制器进行优化,依据内模原理设计出带有箝位积分法抗击分饱和的电流内环解耦控制器.在此基础上,构造有功阻尼代替自然阻尼,利用转速环频带带宽对PI调节器参数进行整定.通过计算机仿真验证,对比传统FOC控制下的调速系统,使用本文所设计的控制器可提升系统响应速度,降低系统超调量,仿真结果表明该方法的有效性.
- 张旭秀孙婧李卫东王琳
- 关键词:内模控制参数整定抗积分饱和
- 独立分量分析在含有多种噪声的图像去噪中的应用
- 2015年
- 提出一种基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法,为使算法更好的适用于实际环境,结合当下较为新颖的Volterra滤波方法——VLMS算法,该算法对高斯噪声有良好的去除效果.仿真结果表明,算法对于含有两种噪声的混合图像具有良好的分离特性及实际意义.
- 刘悦盛虎
- 关键词:脉冲噪声分数低阶ICA图像去噪
- 学习因子随权重调整的混合粒子群算法被引量:7
- 2020年
- 首先使惯性权重随迭代次数和粒子状态非线性改变平衡算法的全局探测和局部开采的能力,为了解决惯性权重与学习因子独立调整削弱了粒子群算法的统一性和智能性等问题,通过分析惯性权重与学习因子的变化关系,将学习因子表示为惯性权重的logistic回归分析型函数。由于非线性因子的加入会降低粒子的多样性,结合差分进化算法的交叉算子和变异策略,利用交叉算子来提高算法的全局探索能力,保持种群多样性;利用差分进化算法的变异策略产生候选解来更新位置公式,给出了学习因子随权重调整的混合粒子群算法,并对新提出算法的收敛性进行理论分析。将此改进算法与相关算法在四个测试函数上进行对比实验,证明该算法在寻优精度、迭代速度和收敛成功率上有明显改进。
- 曹晓月张旭秀
- 关键词:粒子群算法惯性权重混合算法收敛性分析
- 改进定子电阻辨识的滑模观测器PMSM无传感器控制被引量:3
- 2021年
- 针对电机参数变化会对观测结果造成一定影响的问题上,给出一种在线辨识定子电阻的滑模观测器永磁同步电机无传感器控制。首先用分段型指数开关函数代替传统的符号函数,并基于Lyapunov稳定性判据对系统进行稳定性分析;在此基础上推导出滑模增益与观测电动势的关系,进而提出可变滑模增益。最后在转速突变、转矩突变和定子电阻变化的三种工况下进行仿真测试。结果表明,对比传统滑模观测器,改进的滑模观测器对减小系统抖震、提高系统观测精度和观测速度有一定作用。
- 曹晓月张旭秀
- 关键词:滑模观测器定子电阻辨识
- 基于变异机制的混合粒子群算法在永磁同步电机多参数辨识中的研究被引量:2
- 2021年
- 针对永磁同步电机多参数辨识方法问题,在基于电机电压方程建立的非线性数学模型的基础上,给出了一种带有差分变异策略的粒子群优化算法实现对永磁同步电机定子电阻、dq轴电感和永磁体磁链的辨识。该算法为解决学习因子和惯性权重独立调整削弱了算法的智能性问题,提出状态因子来使惯性权重非线性调整,通过分析将学习因子表示为权重的logistic回归分析型函数,使其随权重动态调整;为解决电机的非线性模型带来种群多样性的丧失,引入差分进化算法中的交叉变异策略产生候选解,并融合交叉算子为提高算法的全局搜索能力创造了可能性。通过实验仿真,与两种改进的粒子群算法在不同工况下进行对比,验证该改进的算法对提高辨识精度和速度有一定效果,算法具有可靠的收敛性和鲁棒性。
- 曹晓月张旭秀
- 关键词:永磁同步电机参数辨识粒子群算法
- 天津市轨道交通最优路径换乘查询系统
- 2019年
- 针对目前城市交通线网规划日渐复杂,乘客在选择换乘出行时易出现衔接导向不明确、局部换乘供需不平衡等问题,以天津市轨道交通为例,应用通用性、可移植性较强的SPFA算法对最优换乘路径做了系统性优化,从换乘乘客角度出发,本着最少换乘站数及最短换乘时间两方面原则,应用MicrosoftAccess作为数据库开发工具,基于VisualBasic语言设计最优换乘系统,为用户提供最优换乘路径,并提示乘客换乘所需时间及站数等,从根本上解决乘客因换乘所带来的出行困扰。
- 孙雨萌张旭秀曹晓月
- 一种动态调整惯性权重的混合粒子群算法被引量:24
- 2020年
- 为解决粒子群优化算法中存在的早熟收敛、易陷入局部寻优等问题,提出一种对惯性权重的非线性改进策略,构造了一种基于指数函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整数,以实现对其动态调整。此外,引入差分进化算法中的变异和交叉操作对粒子的位置进行更新,以增加粒子种群的多样性。为验证所提算法的寻优性能,选择4个典型的测试函数,将改进后的粒子群算法与其他算法进行比较。实验数据表明,所提改进算法在复杂问题上具有更高的搜索精度,在简单问题上具有更快的收敛速度。
- 胡堂清张旭秀曹晓月
- 关键词:粒子群算法指数函数差分进化算法