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国家自然科学基金(61201418): 作品数：10 被引量：71H指数：3; 相关作者：肖瑛殷福亮张俊星石立新张守中更多>>; 相关机构：大连民族学院大连民族大学大连理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>

基于势函数的标签传播社区发现算法被引量：3: 2014年; 针对标签传播算法(LPA)存在大量随机性、算法稳定性差的问题,提出了基于数据场势函数的标签传播算法(LPAP)。该算法计算所有节点的势值,搜索势值极值点。初始化时仅赋予势值极值点以标签,迭代过程中根据邻接节点中相同标签节点势值之和更新标签,所有节点标签不再改变时迭代结束。实验结果表明:该算法得到的社区划分方式平均是LPA的4.0%,是平衡传播算法(BPA)的12.9%;信息变化参数平均是LPA的45.1%,是BPA的73.3%。具有更好的稳定性,适用于大型网络的社区发现。; 石立新张俊星; 关键词：数据场势函数稳定性

采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡: 2014年; 针对固定步长常数模盲均衡算法在收敛速度和收敛精度上存在矛盾问题,提出了一种采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡算法。在每次迭代后根据常数模准则和判决引导准则计算均衡器输出误差。如果在两种准则下输出误差符号一致,则对步长值进行修正,否则,根据自适应均衡原理利用均衡器输入信号计算最大步长值,均衡器权系数采用大步长值进行更新。与现有变步长盲均衡算法比较,无需人工设置参数,更利于工程实现。计算机仿真结果证明,采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡具有良好的均衡性能。; 肖瑛阮睿李春杰; 关键词：盲均衡常数模算法判决引导变步长

复杂条件下二维码识别技术在工业现场的应用研究被引量：2: 2018年; 因实际采集到的二维码图像存在不同程度的条码模糊、畸变等干扰因素,提出了复杂条件下二维码识别技术在工业现场的应用研究与开发。对图像采集、处理以及识别算法进行深入的研究。图像预处理应用多阈值法处理光照不均下的图像二值化,通过几何定位、仿射变化对二维码定位并剪切为定义域,创建二维码检测模板,对采集到的二维码进行在线检测。经多次试验测试,系统具有准确性、实时性与可靠性等特点,在生产质量管理控制中具有广泛的应用前景。; 董玉华张荣辉苏孝雨; 关键词：二维码图像预处理图像识别

基于RCE的空间滤波方法在运动想象电位识别中的应用: 2014年; 在对运动想象电位进行模式识别时,需要对原始信号进行滤波以提取信号中区分度较高的成分用于分类,而在噪声较为严重时,滤波方法会导致有用信息的丢失,从而降低分类正确率。针对该问题,本文提出节律成分提取(Rhythmic Component Extraction,RCE)与共空子空间分解(The Common Spatial Subspace Decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,对提取的特征信息使用线性分类器进行分类。采用该方法对2003年国际BCI竞赛数据进行识别,测试数据的分类正确率达到87.23%,比使用传统空间滤波方法进行特征提取时的分类正确率提高了6.8%,表明该方法可有效地应用于左右手运动想象电位的识别。; 张守中肖瑛; 关键词：脑电信号

凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法被引量：1: 2018年; 针对高速水声通信信道稀疏特性,提出了一种凸组合实时判决反馈盲均衡算法。将盲均衡器分为保持均衡器支路和稀疏均衡器支路,以保持均衡器能量和权系数的瞬时梯度为判据,对稀疏均衡器支路对应抽头进行实时稀疏化处理。算法中避免设置稀疏化阈值,对不同稀疏水声信道和通信信号具有通用性,且对于时变稀疏水声信道可以利用保持均衡器支路恢复稀疏均衡器支路置零抽头系数,使算法对信道具有较强跟踪和冷启动能力。典型稀疏水声信道条件下的仿真结果证明,凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法性能稳健,与全阶判决反馈盲均衡算法相比,计算简单,收敛速度快,稳态剩余误差小,有利于算法在水声通信系统中的推广应用。; 肖瑛董玉华; 关键词：水声通信盲均衡稀疏信道凸组合判决反馈

能量因子修正的常数模盲均衡: 2016年; 针对通信信号传输过程中能量损耗影响常数模盲均衡收敛性能问题,提出了一种能量因子修正的常数模盲均衡算法。通过在常数模代价函数中引入能量因子,对接收信号功率进行放大,以满足SW定理在盲均衡实现中对传输信号能量的约束条件。能量因子采用梯度下降算法进行自适应调整,解决了能量因子估计困难问题。能量因子修正的常数模盲均衡算法在能量因子约束条件下对代价函数进行寻优,可有效提高算法的收敛性能,并且改进方法体现在对代价函数的修正上,可推广到基于梯度算法的各类改进常数模盲均衡算法中。仿真结果表明,文中提出的方法与传统CMA算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。; 肖瑛丁纪峰; 关键词：盲均衡常数模算法

采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法被引量：2: 2013年; 为进一步提高恒模盲均衡算法的性能,提出了一种采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法。利用两次相邻均衡迭代前后的归一化权值变化量定义瞬时梯度变化率,并依此设置判据实现均衡迭代过程中的恒模算法和判决引导算法的适时切换,实现双模式盲均衡算法。可以有效结合恒模算法稳健和判决引导算法快速收敛和收敛精度高的优点,提高盲均衡算法的性能,计算机仿真结果证明了算法的有效性。; 肖瑛; 关键词：盲均衡恒模算法判决引导算法

Blind Equalization Based on RLS Algorithm Using Adaptive Forgetting Factor for Underwater Acoustic Channel被引量：7: 2014年; Blind equalization based on adaptive forgetting factor, recursive least squares(RLS) with constant modulus algorithm(CMA), is investigated. The cost function of CMA is simplified to meet the second norm form to ensure the stability of RLS-CMA, and thus an improved RLS-CMA(RLS-SCMA) is established. To further improve its performance, a new adaptive forgetting factor RLS-SCMA(ARLS-SCMA) is proposed. In ARLS-SCMA, the forgetting factor varies with the output error of the blind equalizer during the iterative process, which leads to a faster convergence rate and a smaller steady-state error. The simulation results prove the effectiveness under the condition of the underwater acoustic channel.; 肖瑛殷福亮; 关键词：RLS算法遗忘因子水声信道盲均衡递推最小二乘恒模算法

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法被引量：6: 2018年; 以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.; 肖瑛崔艳秋; 关键词：盲均衡常数模算法判决引导算法

解相关EMD:消除模态混叠的新方法被引量：50: 2015年; 模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠的本质是各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量之间信息相互耦合,无法表征有意义的物理过程,因此可认为模态混叠现象是由于IMF之间不完全正交导致。根据零均值随机信号正交性与不相关具有等价关系,在EMD过程中嵌入解相关操作,可有效保证IMF之间的正交性,消除模态混叠。仿真信号处理结果证明了方法的有效性。; 肖瑛殷福亮; 关键词：经验模态分解解相关正交性时频分析

国家自然科学基金(61201418)

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