浙江省教育厅科研计划(Y200907801)
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
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- 相关机构：浙江工业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于边缘点特征的图像匹配方法研究
- 提出了结合LoG算法的提取特征点的方法,将尺度不变特征算法（SIFT）应用到图像的特征提取中。首先利用LoG算法计算边缘点,对边缘点的梯度值进行排序,选择梯度较大的点作为特征点;然后采用SIFT计算特征点的特征向量,利用...
- 肖潇王宪保王守觉
- 关键词：图像匹配边缘检测点特征SIFT
- 文献传递
- 仿生模式识别的算法实现与应用被引量：5
- 2011年
- 运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础.通过设计的说话人无关语音识别的试验,验证了方法的可行性,并取得了比传统识别方法更高的识别效果.
- 王宪保陆飞陈勇方路平王守觉
- 关键词：仿生模式识别流形学习
- 基于边缘点特征的图像匹配方法研究
- 提出了结合LoG算法的提取特征点的方法,将尺度不变特征算法（SIFT）应用到图像的特征提取中。首先利用LoG算法计算边缘点,对边缘点的梯度值进行排序,选择梯度较大的点作为特征点;然后采用SIFT计算特征点的特征向量,利用...
- 肖潇王宪保王守觉
- 关键词：图像匹配边缘检测点特征SIFT
- 文献传递
- 一种边缘点特征图像配准算法被引量：4
- 2012年
- 为解决图像的精确配准问题,提出了结合LoG算法的特征点的提取方法,并将尺度不变特征算法(SIFT)应用到图像的特征描述中.首先利用LoG算法计算边缘点,对边缘点的梯度值进行排序,选择梯度较大的点作为特征点;然后采用SIFT计算特征点的特征向量,利用最小距离算法找到两幅图像的匹配点对;最后利用最相关点和次相关点比例的方法排除错误的点对.实验结果证明,算法对具有光照、角度不同的两组图像能够实现精确的配准,准确率超过90%.
- 肖潇王宪保王守觉
- 关键词：图像匹配边缘检测点特征SIFT
- 多自由度神经元模型的人脸识别算法研究被引量：3
- 2012年
- 针对人脸识别问题,提出一种基于多自由度神经元模型的人脸识别算法.首先,给出多自由度神经元模型及其神经网络的构造算法;然后,将算法用于UMIST人脸库和YALE人脸库,同时在计算中给出了一种简单有效的减少光照影响的预处理的方法;最后将本文算法与SVM算法进行比较,证明了算法的有效性.
- 肖潇王宪保王守觉
- 关键词：人脸识别多自由度神经网络
