国家自然科学基金(61370138)
- 作品数:7 被引量:57H指数:4
- 相关作者:鲍泓王金宝何宁李晓岑刘畅更多>>
- 相关机构:北京联合大学北京科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 基于傅立叶变换的手工纸纤维取向分析方法研究
- 2013年
- 针对中国传统手工纸制作工艺灵活多样,制出的手工纸纤维取向分布存在差异的现实情况,进行了无损评价手工纸纤维取向的研究。针对纸张显微透射图像,设计了基于快速傅立叶变换(FFT)的纤维取向分析模型和评价参数。模拟实验验证了方法的可行性。用两种不同工艺、原料的手工纸实物进行了实验,与传统的抗张强度测试进行了比较,证明了方法的有效性。实验表明,该方法能够应用于手工纸纤维取向分析和纸张匀度评价。方法快速、无损,为手工纸分析提供了新途径。
- 刘畅李晓岑张小云
- 关键词:手工纸纤维取向
- 人体动作识别中特征提取算法的研究综述
- 传统的人体动作识别主要通过手动设计的方法来提取特征,它需要根据数据的特点精心设计算法,但会掺杂人的主观想法。深度学习能自动学习特征,并将特征学习融入到建立模型的过程中,从而减少了人为设计特征造成的不完备性。文中主要将传统...
- 尹晓杰何宁魏润辰刘佳敏
- 关键词:计算机视觉神经网络
- 文献传递
- 结合背景空间信息的相关滤波目标跟踪算法研究被引量:5
- 2020年
- 目标检测跟踪算法在智能监控和人机交互中有着广泛的应用,而复杂场景下的跟踪技术研究在计算机视觉领域中具有重要的理论意义和商业价值。为解决复杂场景(光照变化、尺度变化、遮挡等)中由于主客观因素变化所导致的目标漂移问题,采集目标区域相邻的背景图像块来获得更多的背景特征,并将背景图像块添加到目标函数中来实现对目标图像块的限制。将结合了背景空间信息的方法集成到相关滤波器框架上,在现有公开数据集上进行实验。实验结果表明,在一些复杂场景下的跟踪效果得到了改善和提高,能够在不影响帧率的情况下,有效提高目标跟踪的成功率和准确性,优于其他相关滤波跟踪器。
- 孙欣何宁
- 关键词:目标跟踪相关滤波
- 人脸识别方法的研究进展
- 传统的人脸识别方法主要通过采集人脸特征进行人脸识别,对图像清晰度要求很高,针对模糊图像不能及时进行人脸特征采集,会导致人脸识别不准确的问题。深度学习在计算机视觉、图像分析等诸多领域的应用取得了巨大成功,现有的深度学习模型...
- 孙欣何宁甄雪艳张俞晴
- 关键词:人脸识别神经网络
- 文献传递
- 基于聚类分析的路面裂缝检测
- 对路面图像中的裂缝进行自动检测时,首先将大小为3264×2448像素的路面图像划分18×18为像素大小的图像块,并且提取每个图像块的均值和标准差这两个特征;然后根据这两个简单且有效的特征对这些图像块做预标记,将包含裂缝像...
- 赵珊珊何宁张晶晶吴蕊珠
- 关键词:特征提取图像分割
- 文献传递
- 基于改进同态滤波的低对比度图像增强被引量:21
- 2020年
- 针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。
- 刘佳敏何宁
- 关键词:低对比度图像
- 遥感图像中车辆检测技术研究进展
- 近年来,随着海量遥感图像数据的出现,车辆目标检测成为了研究热点。目前已有许多方法被用于遥感图像车辆目标检测,包括基于Harr-like特征的方法、基于梯度方向直方图特征的方法、基于形态学的方法、基于神经网络的方法、基于对...
- 甄雪艳何宁张俞晴孙欣
- 关键词:遥感图像梯度方向直方图神经网络
- 文献传递
- 交通标志牌检测与识别研究综述
- 交通标志识别(TSR)是模式识别中的一个研究热点,其通过采集图像对目标区域进行检测与识别,得到交通标志的类型,从而提高交通运行速度并减少交通事故的发生。文中归纳总结了多年来各学者的研究成果并对其进行了分析。如何高效利用交...
- 刘佳敏何宁杜金航
- 文献传递
- 基于机器学习的图像去噪研究进展
- 图像去噪是图像处理中非常重要的一个环节,机器学习技术已经被广泛运用于图像去噪领域。这些方法可以分为基于稀疏表示的图像去噪、基于神经网络的图像去噪、基于支持向量机的图像去噪三大类。文中主要介绍了基于机器学习的图像去噪的经典...
- 张俞晴何宁甄雪艳孙欣
- 关键词:神经网络支持向量机图像去噪
- 文献传递
- 运动模糊图像复原的研究进展
- 在图像的获取、传输以及保存过程中,由于各种因素,如成像设备与物体之间的相对运动、相机的对焦失误等,难免会造成图像退化,为了获得更高质量的图像,需要对这些退化图像进行复原。文中介绍了图像退化模型,较为详细地阐述了复原运动模...
- 曹珊何宁
- 关键词:图像退化图像复原
- 文献传递