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浙江省教育厅科研计划项目(20030122)

作品数:4 被引量:61H指数:3
相关作者:申小阳唐轶峻隋成华朱雯兰朱文兰更多>>
相关机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划浙江省科技厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇仪表
  • 3篇预处理
  • 3篇投影法
  • 3篇图像
  • 3篇图像预处理
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数显
  • 2篇数显仪
  • 2篇数显仪表
  • 2篇数字字符
  • 2篇字符
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇相速度
  • 1篇表面波

机构

  • 4篇浙江工业大学

作者

  • 4篇隋成华
  • 4篇唐轶峻
  • 4篇申小阳
  • 2篇朱雯兰
  • 1篇姜柏军
  • 1篇朱文兰
  • 1篇李巧文

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇光学仪器
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
利用表面波测定低表面张力液体相速度的方法研究
2006年
探讨了低表面张力液体的表面波波速与波长的关系,利用该液体的单个波峰性质与圆柱透镜性质相似的特点,提出了一种新的在特定波长范围内测量该液体相速度的方法,并通过模拟计算确定了该测量方法的适用范围,同时在实验室模拟了该模型,实验结果表明在一定范围内该测量方法具有较高的精度.模拟计算结果与理论计算结果的数据拟合程度较好,最大偏差不超过5%.
唐轶峻隋成华李巧文申小阳
关键词:相速度表面波
基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别系统被引量:10
2005年
在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,并取得理想的效果,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符,实验结果表明,其正确识别率达到96%。
唐轶峻申小阳朱雯兰隋成华
关键词:图像预处理投影法BP神经网络
仪表的数字字符识别系统被引量:33
2005年
在化工、冶金等行业需要对环境温度等条件进行自动控制,因而需要对仪表显示的数据进行识别,判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用了区域生长法定位数据区域取得了理想的效果,采用了投影法对字符串进行了分割,最后应用交线特征提取的分类识别方法来识别数字字符,经试验其正确识别率达到了95%。
申小阳唐轶峻姜柏军朱文兰隋成华
关键词:图像预处理投影法
基于BP神经网络的数显仪表数字字符识别系统被引量:26
2005年
在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符。实验结果表明,字符正确识别率达到96%。
唐轶峻申小阳朱雯兰隋成华
关键词:图像预处理投影法BP神经网络
共1页<1>
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