陕西省国际科技合作计划(2008kw-32)
- 作品数：6 被引量：48H指数：4
- 相关作者：解建仓张刚罗军刚陈田庆李建勋更多>>
- 相关机构：西安理工大学中交第一公路勘察设计研究院有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省国际科技合作计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 洪水预报模型组件化及应用被引量：22
- 2011年
- 根据洪水预报模型的结构和逻辑特性,将其拆分成相对独立的模块,运用组件技术、Web Service技术和面向服务的体系结构对模块进行封装并发布服务,形成洪水预报模型组件库;同时,运用洪水预报模型组件搭建模式来搭建洪水预报模型,并将其应用于东洋河流域的洪水预报。应用结果表明,组件化的洪水预报模型具有可移植性强、代码重用率高、可扩展性好、易于维护和展示效果好等优点。
- 张刚解建仓罗军刚
- 关键词：洪水预报组件WEBSERVICE
- Sacramento模型的多步骤参数估计方法及应用被引量：1
- 2010年
- 为了解决传统优化算法在Sacramento模型参数估计中存在早熟、收敛速度慢、容易陷入局部最优和传统求解过程出现模型模拟吻合度较差等问题。对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果选出最优算法,同时,将最优算法与多步骤参数估计方法结合进行实测资料的洪水预报,并比较单步骤与多步骤方法的预报效果。结果表明:ICSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其与多步骤参数估计结合提高了洪水预报精度。ICSA算法和多步骤参数估计方法结合为Sacramento模型参数估计提供了一条新途径。
- 张刚解建仓罗军刚陈田庆李建勋
- 关键词：参数估计免疫克隆
- 组件式雨水情应用集成平台设计与开发被引量：6
- 2012年
- 针对水利防汛中雨水情应用存在的多源数据难以集成、应用单一以及表现力不足等特点,采用组件式软件开发技术、框架技术及三维仿真等现代信息技术设计并开发了面向水利防汛的组件式雨水情应用集成平台,在多源数据集成的基础上实现雨水情应用集成。基于组件对雨水情集成平台体系结构进行设计,由数据层、服务层、应用层和客户层构成,其中,应用层采用模块化思想,不同的应用功能模块分别进行设计。通过在陕西省水利防汛中实际应用表明,组件式雨水情应用集成平台具有可扩展性、较好三维表现效果、易操作性、实用性及实时性等特点,能够为水利防汛提供实时的决策支持服务,具有较好的应用前景。
- 姜仁贵解建仓李建勋李维乾陈田庆
- 关键词：组件式信息集成
- 水资源动态配置在水利信息化中的实现及应用被引量：3
- 2011年
- 采用现今流行的数据库和组件技术,通过建立水资源配置系统数据库和对水资源配置中的模型、计算模块组件化,在知识可视化综合集成服务平台上动态搭建水资源配置系统,从而实现水资源的动态配置,使水资源配置可以在水利信息化业务中得到有效应用。通过对甘肃省庆阳市水资源配置的实例研究表明,动态水资源配置模型及其实现机制,能在水资源配置规划中有效应用,为解决水资源配置规划的资源动态配置、支持动态需求等问题,提供了可行的技术方案。
- 牛犇解建仓罗军刚张刚
- 关键词：水资源水利信息化可视化组件化
- 基于BP神经网络的马斯京根模型参数动态估计被引量：9
- 2012年
- 针对平均值法和流量分级法获取马斯京根模型参数导致实时洪水预报精度低的问题,本文提出基于BP神经网络的马斯京根模型参数动态估计方法。提取每场洪水的特征属性作为神经网络的输入,采用优化算法估计的每场洪水的参数作为神经网络的输出,对神经网络进行训练,并将此方法应用于实时洪水预报的参数估计,结果表明,此方法简单可行,精度较高,比较实用。
- 陈田庆解建仓张刚贺伟伟
- 关键词：水文学参数估计BP神经网络
- 基于免疫克隆选择算法的新安江模型参数率定被引量：8
- 2011年
- 对免疫克隆选择算法进行详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数率定当中,对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和本文提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果可知I,CSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其应用实测资料中,预报结果均达到规范要求,证明ICSA是一种更为有效的新安江模型参数率定方法。
- 张刚解建仓罗军刚
- 关键词：水文参数率定新安江模型免疫克隆
