国家自然科学基金(50878011)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：建筑科学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 考虑多输入影响的高层建筑结构模型模糊控制
- 2018年
- 为提高地震作用下高层建筑结构模糊控制的减振效果,本文在两输入模糊控制的基础上,提出了考虑多输入影响的修正两输入模糊控制,对顶层设置AMD控制装置的12层钢框架模型结构进行模糊控制研究。首先,利用FCM聚类算法从初步模型得到的受控结构反应数据中提取模糊规则,设计模糊控制器;其次,利用Simulink建立了考虑多输入影响的修正两输入模糊控制系统并进行仿真分析;最后,进行了1∶8比例的高层建筑模型结构模糊控制振动台试验研究。仿真与试验结果均表明:考虑多输入影响的修正两输入模糊控制系统比普通两输入模糊算法的控制效果提高了约10%,对顶层位移反应峰值的控制效果达到70%左右,且易于实施。本文的研究为进一步提高结构振动模糊控制效果提供了新的思路和方法,可为主动控制工程应用提供参考。
- 张微敬刘晓飞
- 关键词：高层建筑模糊控制聚类算法多输入振动台试验
- 基于嵌入式技术的电伴热智能控制器被引量：2
- 2013年
- 以智能处理器为核心,应用嵌入式技术设计并开发的电伴热智能控制器可以监测管道温度、回路电流和断路器状态,并根据工艺要求控制每条电伴热加热回路。同时,各控制器之间可以通过485总线或局域网连接成工业控制网络,使得每个智能控制器可控制多达320条加热回路,克服了以往电伴热控制器在扩展性及回路控制灵活性方面的不足。此外,该控制器通过对采集数据的分析,可以自诊断出运行故障及报警产生的原因。经试验测试表明:该电伴热智能控制器运行稳定,具有较好的系统扩展性和兼容性,并在回路控制的有效性上表现出较好的性能。
- 陈双叶罗晨郑东跃
- 关键词：电伴热ARM嵌入式系统UC工业总线
- 基于动态模糊神经网络的结构主动控制仿真分析被引量：4
- 2010年
- 在模糊控制中,如何更加合理地生成控制规则,是其应用的一个重要问题。本文采用动态模糊神经网络(DFNN)算法,并借助于最优控制算法的样本数据,实现建筑结构振动控制中的模糊规则自动提取。首先,介绍了DFNN的结构和算法;其次,采用DFNN算法设计了二输入单输出及四输入单输出两种模糊控制器,对顶层设置AMD控制装置的五层钢框架模型结构进行模糊控制仿真分析。仿真结果表明,两种模糊控制器对顶层位移和加速度反应峰值的控制效果达到50%和30%以上,对地震输入和结构参数的变化均具有较好的鲁棒性;相比二输入模糊控制器,四输入模糊控制器的控制效果更好。本文研究为地震作用下建筑结构AMD模糊控制提供了新的思路和方法。
- 张微敬王学敏
- 关键词：振动控制模糊规则
