国家高技术研究发展计划(2001AA114180)
- 作品数：6 被引量：84H指数：4
- 相关作者：冯贵玉王刚胡德文谭铁牛王蕴红更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国科学院自动化研究所西北大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测被引量：47
- 2004年
- 基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓 区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓 区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 .
- 方昱春王蕴红谭铁牛
- 关键词：人脸检测支持向量机信息融合最小错误率
- 一种基于比例因子的PCA人脸识别方法被引量：2
- 2003年
- 主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。
- 冯贵玉王刚胡德文
- 关键词：人脸识别主成分分析比例因子模式识别图象处理人脸图象
- 基于改进ENN算法的多生物特征 融合的身份验证被引量：31
- 2004年
- 基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比较.改进的ENN将认证率提高了大约2％.同时,又在不同的数据集上比较了改进的ENN方法和基于Bayes理论的融合系统,分析并评价了两种方法的适用范围和优缺点.实验结果证明了此方法的有效性.
- 刘红毅王蕴红谭铁牛
- 关键词：身份验证生物特征鲁棒性数据融合
- 一种基于信号-噪声模型的主元数目选择方法被引量：2
- 2003年
- 主成分分析(PCA)是一种基于二阶统计的数据分析方法。在简要介绍PCA的基本理论后,重点分析了主元数目的选择问题。在基于累计贡献率的传统方法基础上,考虑实际中噪声对信号的影响,提出一种基于信号-噪声模型的主元数目选择新方法。实验证明,在一定的条件下,新方法比传统的累计贡献率方法更有效。
- 王刚冯贵玉胡德文
- 关键词：主成分分析数据分析方法信号处理
- 基于ICA的多姿态人脸表示被引量：5
- 2003年
- 将独立成分分析(ICA)应用于多姿态人脸识别。对比分析了ICA和主成分分析(PCA)两种人脸识别方法的差异,并重点研究了多姿态人脸的独立成分(IC)表示。在基于权向量幅值的方法基础上,引入了基于比例因子的IC核选择的新方法。实验表明,新方法有利于提高识别的准确率和识别的效率。
- 王刚刘伟冯贵玉
- 关键词：多姿态人脸表示比例因子
- 基于ICA的全局人脸表示被引量：6
- 2004年
- 介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径。基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好。
- 王刚冯贵玉胡德文
- 关键词：主成分分析人脸表示
