重庆市自然科学基金(2010BB2399)
- 作品数：11 被引量：93H指数：5
- 相关作者：瞿中李梦露常庆丽王永昆张亢更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆城市职业学院重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于三次定位过程的车牌精确定位算法设计被引量：3
- 2013年
- 为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于三次定位过程的车牌定位算法,综合改进了数学形态学和纹理分析等方法。对自然环境下摄像头采集的车辆图像进行预处理后,使用像素统计法对车牌进行粗略定位,使用纹理分析法去除车牌上下边框和干扰,使用阈值法去除车牌左右边框和干扰,得到精确的车牌区域。另外还对图像的预处理进行简化,保证实时性要求。实验结果表明,改进后的算法能够对车牌进行实时、精确定位,满足了系统的要求。
- 瞿中王永昆常庆丽李梦露
- 关键词：预处理形态学纹理分析
- 一种方向链码扫描与跟踪的图像细化后期处理算法被引量：10
- 2015年
- 目标图像骨架的提取是智能分析中的重要组成部分,利用Zhang并行细化算法提取的目标骨架不是单一像素且极易产生毛刺。提出一种获取单一像素并消除毛刺的快速目标图像骨架提取算法。该算法首先对提取得到的目标二值图像进行形态学预处理,然后结合8邻域方向链码扫描编码原理对细化后的图像进行单一像素处理,最后采用优化的8邻域方向链码来消除毛刺。实验结果表明,提出的算法不仅效率高,而且能够很好地获得单一像素宽度、无毛刺的骨架。
- 瞿中蒋玉萍文倩云
- 关键词：毛刺
- 退化车牌字符的两级分割算法研究被引量：3
- 2013年
- 为了准确进行车牌字符分割,提高车牌字符识别的准确率,提出了一种改进的车牌字符分割算法。对定位出来的车牌进行有效预处理,通过两级字符分割算法对车牌进行单字符分割。第一级字符分割是结合连通域分析法和垂直投影进行字符粗分割,第二级字符分割是基于车牌字符的先验知识通过多次判断进行车牌字符精分割。实验结果表明,该算法对受到光照不均、污迹、字符粘连和断裂、质量退化等严重影响的车牌字符能进行很好的分割。
- 瞿中李梦露常庆丽王永昆
- 关键词：字符分割预处理
- 运动目标轨迹网格化分析与徘徊行为检测研究被引量：3
- 2014年
- 针对传统的目标徘徊检测方法不能准确判断目标行为的局限性,通过对运动目标轨迹进行网格化分析,提出一种新的目标徘徊检测方法.首先采用背景差分法检测出运动目标,利用Camshift算法进行目标跟踪.然后对防区内运动目标的轨迹做网格化分析,统计轨迹在网格中的分布情况,判断目标是否有徘徊行为并进行跟踪报警.最后实验结果表明,该方法能够对几种典型的徘徊行为进行实时、精确判断,同时可以检测出其他复杂的徘徊行为,满足了系统的准确性要求.
- 瞿中张宁
- 关键词：图像序列背景差分网格化
- 改进双背景模型的遗留物检测算法研究
- 2014年
- 为了快速准确地对视频序列中的遗留物体进行监控,对传统的双背景遗留物检测方法进行了对比改进,提出改进后的快慢混合高斯背景模型算法,对运动区域进行检测。利用改进后的Camshift的跟踪算法对运动目标进行跟踪并且基于图像信息熵的概念对运动目标进行提取。实验结果表明,该算法能够准确检测出场景中的遗留物体,有效提取运动目标并显示遗留物主,具有较强的鲁棒性。
- 李亚辉安世全瞿中
- 关键词：智能视频监控遗留物检测CAMSHIFT图像信息熵
- VANET中基于认知代理与回归聚集的低延迟数据处理算法被引量：1
- 2016年
- 车载自组织网络(VANET)中有关安全的信息无疑具有最高优先级,应为其设计低延迟、高准确率的信息传递算法,基于此,提出一种基于认知代理的紧急数据处理算法。为每个簇分配三种代理,数据采集代理与数据传递代理独立、并行地工作,提高了整体处理的效率;紧急数据的聚集过程中,基于回归模型,过滤其中的冗余信息与重复信息,提高了数据紧凑度。实验结果表明,相较于其他仅针对数据传输的VANET路由算法,算法的端到端延迟与控制信息的开销较低。
- 范凌云文国琴张文涛
- 关键词：车载自组织网络端到端延迟
- 形态学与区域延伸相结合的图像裂缝检测算法研究被引量：20
- 2014年
- 在复杂背景下,由于光照不均、混凝土气泡、阴影等噪声干扰,导致路面裂缝误检并存在不同程度的断裂。为了解决此问题并实现路面裂缝的精确检测,提出一种结合数学形态学和区域延伸的裂缝检测算法。该算法首先用形态学对自然条件下采集的路面图像进行预处理,并结合Canny边缘检测和形态学来对裂缝进行粗略检测,然后用区域延伸算法对裂缝进行精确检测,最后对检测裂缝进行后处理。实验结果表明,提出的算法能够对图像裂缝进行高效、精确的检测。
- 瞿中林丽丹郭阳
- 关键词：预处理CANNY边缘检测形态学
- 改进的车牌相似字符分级分类识别算法研究被引量：6
- 2013年
- 针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷,综合考虑到模板匹配方法的优劣,以及车牌字符集自身的特征,通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点进行分析,采用改进的基于模板匹配车牌相似字符识别方法,并结合分级分类的思想,有效地提高了识别率。对不同环境下1030张高速卡口摄像头抓拍的车牌图像进行测试,提出的车牌字符识别方法准确率达到了系统的要求,并具有良好的鲁棒性和实时性。
- 瞿中常庆丽王永昆李梦露
- 关键词：车牌字符识别字符特征
- 一种消除图像拼接缝和鬼影的快速拼接算法被引量：42
- 2015年
- 由于提取SIFT特征进行图像拼接的算法复杂度较高且不能很好地处理拼接缝和鬼影等问题,提出了一种消除拼接缝和鬼影的快速图像拼接算法。该算法首先划定提取SIFT特征的范围,计算出匹配特征点后使用RANSAC算法求取两幅图像间的坐标变换关系矩阵H,然后结合最佳缝合线算法和改进的加权平均融合算法实现无缝拼接。实验结果表明,提出的算法不仅有效地消除了拼接缝和鬼影,也提高了图像拼接的效率。
- 瞿中乔高元林嗣鹏
- 关键词：SIFT特征图像拼接鬼影
- 可视化背景提取和粒子滤波的行为检测研究
- 2013年
- 在智能视频监控中,目标所在场景的复杂性和光照变化使得运动目标的检测难度加大。采用可视化背景提取(ViBe)算法来检测运动目标,对于运动目标在运动过程中的交叉、遮挡等情况,采用ViBe算法和粒子滤波运动目标跟踪算法相结合,完成对运动目标的检测与跟踪;在运动行为检测中,进一步定义目标的运动方向,从而判断目标的运动状态。实验表明,ViBe算法能够准确检测复杂场景中的运动目标,并能够适应噪声干扰和光照变化,将其和粒子滤波结合能够准确跟踪实际场景中的运动目标,并能够准确判断目标的运动状态。
- 瞿中关兴张宁张亢
- 关键词：粒子滤波目标检测目标跟踪
