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重庆市自然科学基金(2009BB7175)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:冯裕钊蔡环宇陈逸马平平赵宏伟更多>>
相关机构:中国人民解放军后勤工程学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 2篇污水
  • 1篇软测量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水处理
  • 1篇水处理厂
  • 1篇水中重金属
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇重金属离子
  • 1篇网络
  • 1篇污水处理
  • 1篇污水处理厂
  • 1篇模糊识别
  • 1篇环境评价
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇城市污水

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇冯裕钊
  • 1篇赵宏伟
  • 1篇马平平
  • 1篇陈逸
  • 1篇蔡环宇

传媒

  • 2篇后勤工程学院...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种确定城市污水处理厂建设规模的新方法
2009年
污水处理厂建设规模的确定是城市污水处理厂建设项目环境影响评价的重要内容之一。为了使规模确定更加合理,基于水量样本的分布特征,在考虑拟建污水处理厂服务区域日用水量小时变化周期性的基础上,考虑一周内小时水量变化特性,提出利用模糊识别理论对水量样本分布进行识别,以分布隶属度因子修正日用水量预测的日周期自回归模型,从而建立计及日用水量波动的周期自回归复合因子预测模型。该方法在污水处理厂环境影响评价中进行了应用,结果表明对城市污水处理厂建设规模的确定具有有效性和实用性。
冯裕钊赵宏伟陈逸庞子山朱俊
关键词:环境评价模糊识别污水处理厂
污水中重金属离子浓度软测量的BP算法
2011年
在重金属离子检测仪器及其工作原理研究的基础上,对污水中重金属离子浓度测量方法进行了分析研究,分析了采用软测量技术的可行性和必要性,针对水质测量具有非线性、大时变和多滞后的特点,提出了基于BP神经网络的污水中重金属离子浓度软测量建模方法,建立了软测量模型,并通过仿真分析和实验验证了该方法的实用性。
蔡环宇冯裕钊马平平
关键词:BP神经网络软测量重金属离子污水
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