教育部“春晖计划”(00110310)
- 作品数：6 被引量：33H指数：2
- 相关作者：高永兵胡文江郝斌胡大伟张清磊更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 蚁群算法在LEACH路由协议中的应用被引量：4
- 2014年
- 减少网络能量损失,增加网络的生成时间是无线传感网络的重要研究内容。LEACH是针对无线传感网络设计的低功耗自适应的路由算法。但是传统LEACH路由算法存在簇首开销过大、簇规模分布不均匀等问题。针对LEACH算法存在的缺点,从成簇方式和簇头路由拓扑提出改进方案,成簇半径随着距离Sink节点的增加而减小,簇首间采用蚁群算法进行路由优化。实验从网络节点存活的节点数目和节点的平均耗能两个指标对仿真结果进行评价,仿真结果显示改进算法网络的生存时间比传统结果提高了15%,节点平均能耗降低20%。改进算法可有效减少网络的总能量消耗,均衡网络的负载。
- 段军张清磊
- 关键词：无线传感网络路由算法LEACH蚁群算法
- C2C电商商品多因素排序系统的设计与实现
- 2014年
- 目前C2C购物网站(如淘宝网、拍拍网)商品只是按单一属性进行排序,如按价格、销量、卖家信用度等,消费者很难在短时间找到价格低且合理、质量可信度高的商品。针对这一问题设计一个基于API技术的C2C电商商品多因素排序系统。利用淘宝、拍拍开放平台提供的开放API接口获取商品信息,然后筛选出价格合理的商品,再综合商品的价格、商品的销量、卖家的信用度多指标对商品排序。理论分析与实验结果均表明该系统满足了用户的需求且提高了购物的效率。
- 高永兵王雪雪胡文江孙龙
- 关键词：排序开放API
- 基于用户反馈记录的自适应博客推荐模型被引量：1
- 2012年
- 传统的自适应推荐技术无法准确把握用户的兴趣并推荐出适合用户兴趣的博客,为了提高掌握用户兴趣的准确度和及时性,提出一种启发式自适应推荐算法。通过对于用户反馈记录的分析,掌握用户的兴趣趋向,然后通过学习用户的阅读方式来对用户的兴趣进行跟踪,达到一定条件后使用贝叶斯修正法更新用户模型,同时调整推荐结果。通过真实数据集进行实验,结果表明算法能准确把握用户的兴趣趋向,能提高自适应推荐质量。
- 高永兵冯鑫郝斌王建斌
- 关键词：自适应用户模型个性化推荐
- 数据库遗留系统向Web Services的半自动迁移被引量：1
- 2014年
- 目前大中型企业仍然存在棘手的遗留数据,这些遗留数据库无法及时和外部健全的系统通信,新旧数据无法进行交互。为了解决这种困难,文中以SOA的思想出发,提出了一种基于集成Web Services的轻量级系统集成应用架构。运用Web Services强大的应用接口功能,通过SOAP进行数据交互,在人工的干涉下,实现数据库接口自动转变成Web Services的方法。不仅解决了遗留数据访问的不可操作性,而且对异构平台数据的互操作提供了服务方法和访问接口,实验验证在一定程度上节约企业原有资金成本。
- 胡文江姜郁峰高永兵
- 关键词：SOASERVICES
- 基于关联规则与标签的好友推荐算法被引量：25
- 2013年
- 针对用户在社交网络中添加哪些用户为自己好友的问题,采用好友之间的关系推荐和喜好标签的相似度推荐相结合的方法,提出了改进的推荐算法。首先,通过用户之间的好友关系推荐出目标用户共同好友最多的Top-N用户,其次,通过目标用户和推荐出的Top-N用户间标签的相似性推荐分数最高的用户,再给定他们相应的权重,进行打分,选取分数最高的Top-N用户进行推荐。实验结果表明,运用相结合的算法是有效的,在准确率和召回率上优于同类的好友推荐算法。
- 胡文江胡大伟高永兵郝斌
- 关键词：关联规则标签
- 基于JS综合相似度的个人微博时序事件归类研究被引量：2
- 2015年
- 为了提高个人微博相似度的精确性,实现事件的高效归类,提出一种基于改进的Jaccard相似度和余弦相似度的JS综合相似度算法。该算法采用改进的TF-IDF算法提取特征词及LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型构造同类词模板,在此基础上计算个人微博相似度,最后利用K-means时序事件归类算法对个人微博进行归类。实验结果表明所提出的JS综合相似度算法比传统的相似度算法具有更高的精确度,在一定程度上提高了个人微博时序事件归类的准确性。
- 高永兵聂知秘周环宇钟振华
- 关键词：相似度特征词
