国家教育部博士点基金(20110146120012)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：翟瑞芳杨申樊恒彭辉章英更多>>
- 相关机构：华中农业大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 激光点云与数字影像融合的目标细部重建被引量：2
- 2015年
- 针对激光点云和高分辨率数字影像数据的优缺点,提出融合两种数据进行目标细部几何特征重建的方法。该方法以激光点云数据作为初始空间位置估计,就基于核线约束的多视影像匹配和基于物方的多视最小二乘影像匹配方法展开讨论,并以某小型文物为研究对象,探讨了集成近景激光扫描数据和高分辨率影像数据实现的目标细部几何特征重建的方法,通过实验验证了所提出方案的正确性和有效性。
- 林承达方益杭常婷婷季铮翟瑞芳
- 关键词：激光点云数字影像
- 基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级研究被引量：7
- 2013年
- 为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级。在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法。以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样本,对每幅烟叶图像取颜色、形态和纹理特征值。利用训练样本的特征值组成稀疏表示方法的数据字典,对每个测试样本计算其在数据字典上的投影,利用最小残差项确定其品质分级。实验结果与基追踪法(BP)、神经网络方法、SVM方法和模糊处理方法实验结果相比较,训练集样本识别率为100%,综合识别率达95.7%,取得了比较好的分类效果。
- 向金海杨申樊恒章英翟瑞芳彭辉
- 关键词：烤烟烟叶无损检测
