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国家重点基础研究发展计划(202CB211707)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
单菊萍
彭苏萍
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相关机构:
中国矿业大学(北京)
河南理工大学
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发文基金:
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相关领域:
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彭苏萍
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单菊萍
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1篇
2009
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煤层裂隙探测的地震波形分类技术研究
被引量:3
2009年
研究了煤层裂隙探测的地震波形分类技术原理,即根据地震资料,在一定时窗范围内统计地震波的几何形状、频率、能量变化快慢及各种地震属性,从而在剖面上和平面上划分各种地震属性特征总和相近的区域,通过钻孔和已知裂隙资料的标定,探测煤层裂隙.利用地震波形分类技术对淮南潘三矿煤层裂隙的探测结果表明,这种方法行之有效,可以为矿井瓦斯危险性预测提供科学依据.
张许良
单菊萍
彭苏萍
关键词:
人工神经网络
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