上海市自然科学基金(11ZR1413800)
- 作品数：16 被引量：46H指数：4
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- 基于Modbus总线的多路继电器控制仪表设计被引量：1
- 2017年
- 目前,微型处理器的飞速发展为智能仪表带来了根本性的变革,但以PLC为核心的处理器价格高昂,故文中介绍了一种以单片机为核心的继电器控制仪表。这种多路继电器控制系统在结构上包括单片机、继电器以及485总线三大部分,其中,该系统三大部分之间的通信主要由Modbus总线协议控制。通过Modbus总线协议,单片机控制5入5出继电器以控制外接设备,高效简便,价格低廉。
- 张梦梦傅晓锦
- 关键词：MODBUS总线单片机继电器
- 中小型风力机功率曲线的分析与优化被引量：1
- 2018年
- 以提高风力机发电效率为目标,对风机功率曲线的工作点及可优化区间进行分析,为功率曲线优化提供基础。根据风力机的监测数据,采用最小二乘法与查表法估算出最优功率曲线,将其与叶尖速比法结合,调整风力机内部参数,以进行功率曲线优化。该方法利用实际的中小型风力机机进行试验,克服了叶尖速比法需要建立准确风力机模型及风速测量等在实际生活中应用的局限性;并对单台风力机建立模型,理论输出功率精度高,具有很高的自适应性。通过对多台风力机功率曲线的对比分析,发现该方法对优化风力机的功率曲线具有一定效果,可为中小型风力机的优化提供参考。
- 张梦梦傅晓锦
- 关键词：功率曲线
- 空冷发电机端部结构件涡流损耗分析研究
- 2023年
- 端部电磁场的计算是发电机端部涡流分布、温度分布、电磁计算的重要基础,通常采用的时步有限元分析计算一个工频周期的端部磁场需要耗费很长时间,因此提出一个新的计算方法,为端部电磁计算提供新思路。文中以250MW空冷发电机为研究对象,首先建立了发电机端部结构的三维有限元模型;然后,针对端部电磁仿真瞬态仿真耗时长的问题,提出了用稳态的时谐仿真代替瞬态仿真,并结合场内型式试验结果对各机型进行横向对比,验证了计算方法的可行性和准确性;最后,结合不同压圈材料下的涡流损耗计算结果进行分析,为工程设计提供一定参考。
- 傅晓锦朱宏艳何嘉希刘明慧
- 关键词：空冷发电机端部绕组涡流损耗
- 基于卷积因子修正的敏度过滤方法被引量：2
- 2015年
- 在变密度法拓扑优化中,敏度过滤是常用的消除数值不稳定的方法之一,但是敏度过滤容易引起模糊边界的产生,为此提出了一种基于卷积因子修正的敏度过滤方法,这种方法通过加强中间单元敏度、减少周边单元敏度的手段,抑制了模糊边界的产生。利用柔度最小化的算例,讨论了这种方法对优化结果的影响,结果证实,此方法可以克服边界模糊和消除棋盘格现象。
- 周利明傅晓锦
- 水室封头加工参数优化被引量：4
- 2012年
- 针对水室封头数控加工存在成本高、效率低、加工难等问题,建立了以最小刀具寿命消耗和最大生产效率为优化目标的水室封头数控加工参数优化的数学模型。利用遗传算法(GA)求得最优组合切削参数,实验验证了优化结果的合理性,提高了生产效率。
- 傅晓锦于忠海刘镝时欧阳华兵张晓锋陈田
- 关键词：数控加工加工参数参数优化遗传算法
- 基于改进粒子群算法的风电并网的无功优化研究被引量：3
- 2018年
- 随着大规模风电接入电网,风电并网对电力系统稳定性的影响不容忽视。大规模风电并网一般对系统电压和网络损耗有显著影响,因此总结了风力发电对电能质量的影响机理,从潮流计算的角度充分考虑了风力机的特性,提出了风电机组节点的处理方法,总结了无功优化的作用及数学模型,并介绍了粒子群算法,指出了该算法的缺陷及改进方案,并通过IEEE 9节点系统验证了改进算法的有效性。
- 易继泽傅晓锦陈建全
- 关键词：风电并网网损潮流计算粒子群算法无功优化
- 基于GA-VMD-BiLSTM算法的风电功率预测被引量：4
- 2022年
- 针对传统风电功率预测精度低、效果差的问题,设计一种风电功率预测模型.首先,采用密度峰值聚类对实测数据去噪,并结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)获取最优分解个数,完成初始信号分解;其次,以双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络为基础建立预测模型,预测分解后的各组数据;最后,对比其他模型验证参数正确性和模型精度.结果表明,遗传算法可获取变分模态分解中的最优分解个数,且BiLSTM网络模型的精度和适应性优于其他模型.
- 丁同傅晓锦刘明旺
- 关键词：风电功率预测
- 基于改进粒子群优化算法和极限学习机的锂离子电池健康状态预测被引量：4
- 2023年
- 锂离子电池健康状态(SOH)的准确预测能够保障电池安全稳定的运行。针对目前SOH预测模型准确性不高的问题,提出了一种改进粒子群优化算法(IPSOVP)和极限学习机(ELM)的SOH预测模型。首先,对电池数据进行分析,选择能够映射SOH变化趋势的健康特征;然后,采用Pearson相关系数分析法选出与SOH具有极高相关性的3个健康特征作为模型的输入,SOH作为输出;利用IPSOVP算法对ELM进行优化,建立IPSOVP-ELM模型进行SOH预测;最后,利用NASA电池数据集对IPSOVP-ELM模型进行验证,并与ELM模型、PSO-ELM模型、反向神经网络(BP)以及长短期记忆网络(LSTM)模型进行比较。实验结果表明,IPSOVP-ELM模型误差稳定在2%以内,具有更高的预测精度和鲁棒性,性能更好。
- 丁同傅晓锦
- 关键词：锂离子电池改进粒子群算法极限学习机
- 连续体结构综合优化设计被引量：4
- 2012年
- 以连续体为对象的优化解法所求得的优化结果,经常只是反映最佳传力途径的具有锯齿状边界的某个区域。基于此,将拓扑优化、形状优化、有限元分析和计算机辅助几何设计有机地集成在一起,提出一种基于隐含边界描述的水平集连续体结构拓扑和形状渐进综合优化设计方法,将形状导数与拉格朗日乘子法引入到优化敏度分析中,控制水平集函数的动态运动,从而间接地实现结构边界的动态演化;用B样条曲线曲面逼近拓扑优化后的结构体边界,将前一优化过程所得到的反映传力途径的概念解上升为具有光顺边界,并被参数化了的物理解;在形状优化中,设计变量定义为B样条曲线或曲面的控制顶点的运动,建立边界节点移动速度场计算方法和边界形状调整方法,寻求较快的搜索方向,以合理速度分布,使结构变为最佳。通过一个典型算例证明所研究方法的有效性。
- 傅晓锦
- 关键词：拓扑优化B样条水平集方法
- 船用汽轮发电机端部涡流损耗优化研究被引量：1
- 2022年
- 在船舶专用汽轮发电机大力发展的背景下,针对目前发电机制造成本高的这一问题提出了发电机损耗优化及降本研究。涡流损耗的准确计算是研究端部电磁的重要基础。首先,结合电磁场理论,对端部涡流损耗的原理进行推导,并建立端部三维有限元模型;其次,针对传统瞬态仿真方法耗时长的问题,提出时谐仿真方法,节省了大量时间。最后,为解决磁屏蔽厚度过厚带来的发电机制造成本增加的问题,提出参数化建模方法,只修改目标结构件参数,实现快速建模,建立多个不同磁屏蔽厚度的案例模型,得到不同结构件在不同磁屏蔽厚度下的涡流损耗并分析磁屏蔽厚度的具体影响。结合经济性指标选取合适的磁屏蔽厚度,为船用汽轮发电机端部设计提供一定指导意义。
- 刘明旺傅晓锦朱宏艳
- 关键词：涡流损耗参数化建模
