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国家自然科学基金(611105013)

作品数：1 被引量：17H指数：1
相关作者：王桂英丛杨吴鑫更多>>
相关机构：沈阳农业大学中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇目标识别
  • 1篇目标识别方法
  • 1篇RGB图像
  • 1篇K-NN

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇沈阳农业大学

作者

  • 1篇吴鑫
  • 1篇丛杨
  • 1篇王桂英

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于颜色和深度信息融合的目标识别方法被引量：17
2013年
传统的机器视觉采用二维RGB图像,难以满足三维视觉检测的要求,深度图像能直接反映物体表面的三维特征,正逐渐受到重视。该文提出的方案将RGB和深度信息相结合,分割出物体所在区域,并利用梯度方向直方图(HOG,histograms of oriented gradients)分别提取RGB图像和深度图像特征信息。在分类算法上,该文采用k最邻近节点算法(k-NN)对特征进行筛选,识别出目标物体。试验结果表明,综合利用深度信息和RGB信息,识别准确率很高,此方案能够对物体和手势进行很好识别。
吴鑫王桂英丛杨
关键词：图像分割深度图像RGB图像
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