教育部重点实验室基金(PAL200508)
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
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- 相关机构：东北大学沈阳大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法被引量：2
- 2007年
- 针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性.
- 王安娜吴洁张新华孙海静
- 关键词：医学图像融合
- 二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究
- 2007年
- 本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。
- 王安娜陈宇吴洁张新华
- 关键词：虹膜识别特征提取小波变换
- 改进的语音特征提取方法及其应用被引量：8
- 2008年
- 噪音是降低语音识别系统精度的关键因素,因此,如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文在分析语音特征提取方法的基础上提出改进算法。实验表明,采用LDA+MLLT+CMS算法组合提取出的语音特征具有较好的鲁棒性,在噪音环境下的平均音节识别率为43.79%。该组合在中文大词汇量连续语音识别系统中也有较好的性能,音节识别率达到83.56%。
- 王安娜王勤万刘俊芳袁文静
- 关键词：特征提取语音识别
- 基于不完全BT-SVMs分类的模拟电路故障诊断方法被引量：11
- 2008年
- 针对几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了各自存在的问题和缺点,并在此基础上提出了一种基于核的自组织映射聚类的不完全二叉树SVMs多类分类方法,该方法首先用SOM神经网络对所有训练样本进行聚类,分裂成两个子类,然后分别对两个子类进行类似的操作,直到每个类别都被单独分开为止。根据聚类的结果构造二叉树结构,从而产生相对应的SVMs网络。实验结果表明,采用该方法进行多类分类具有很高的分类精度和分类速度。
- 王安娜刘俊芳袁文静王勤万
- 关键词：模拟电路支持向量机聚类二叉树神经网络
