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国家自然科学基金(61201096)

作品数:27 被引量:107H指数:6
相关作者:邹凌马正华周天彤顾苏杭何可人更多>>
相关机构:常州大学常州信息职业技术学院常州轻工职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金常州市科技项目江苏省“青蓝工程”资助基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 8篇医药卫生
  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇脑电
  • 3篇信号
  • 3篇特征提取
  • 3篇功能磁共振
  • 3篇功能磁共振成...
  • 3篇成像
  • 3篇磁共振
  • 3篇磁共振成像
  • 2篇电信号
  • 2篇手势
  • 2篇手势识别
  • 2篇图像
  • 2篇面肌
  • 2篇模拟前端
  • 2篇模式识别
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 2篇脑电信号
  • 2篇脑功能
  • 2篇肌电

机构

  • 27篇常州大学
  • 3篇常州信息职业...
  • 2篇常州轻工职业...
  • 2篇南京大学
  • 2篇南京医科大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇苏州大学附属...

作者

  • 16篇邹凌
  • 6篇马正华
  • 4篇周天彤
  • 3篇潘赛虎
  • 3篇周仁来
  • 3篇顾苏杭
  • 3篇何可人
  • 3篇李文杰
  • 3篇叶志雄
  • 2篇陈岚萍
  • 2篇陈树越
  • 2篇张义
  • 2篇陈悦
  • 2篇孙伟
  • 1篇焦竹青
  • 1篇吕继东
  • 1篇陆洁茹
  • 1篇王苏弘
  • 1篇陆兵
  • 1篇葛晓敏

传媒

  • 5篇常州大学学报...
  • 4篇计算机测量与...
  • 3篇生物医学工程...
  • 2篇测控技术
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇南京师范大学...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇国际生物医学...

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 8篇2016
  • 6篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
模拟驾驶环境下注意力评估系统设计与实现
2015年
为研究注意力对安全驾驶的影响,搭建了一套模拟驾驶系统来监控驾驶员的脑电注意力水平;设计了一个实验范式,采集了3个被试的十八次实验数据并进行违规脑电信息的统计分析和评估;,结果表明:驾驶员注意力低水平与交通违规具有明显的相关性;违规驾驶的注意力指标与被试个体特征有关,并且具有具有较好的重现性;驾驶员交通违规的低水平阈值可以通过本模拟环境来测量,这对安全驾驶和事故风险控制具有积极的意义。
周天彤叶志雄孙伟张广灿邹凌
关键词:安全驾驶注意力脑电
基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析被引量:3
2016年
针对小鼠股骨Micro-CT切片图像,提出一种骨小梁形态与分布特征的定量分析方法。利用形态学与LBF模型结合方法提取股骨中的骨小梁,通过模拟骨质疏松症状与提取后的正常骨小梁进行几何形态参数测量的对比,同时利用灰度共生矩阵分析骨小梁的纹理分布特征参数进行实验对比。实验结果表明,骨小梁变细、断裂以及消失等状态,其对比度、熵、能量、相关性等参数会发生明显变化,为定量化分析骨质疏松提供了一种研究方法。
陈树越李颖邹凌
关键词:LBF模型MICRO-CT图像分割骨质疏松
基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法被引量:4
2016年
针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法;该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标;实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠。
顾苏杭陆兵戎海龙
关键词:CAMSHIFT算法OTSU算法SNAKE模型目标跟踪
基于水平集的不规则透明表面缺陷检测设计
2017年
针对图像采集中,缺陷的灰度值和背景几乎不可区分,导致图像的低对比度的问题,目前,常规的表面缺陷检测图像预处理中常用阈值化和边缘检测技术,易出现漏检现象,即不适用于检测不规则表面边界处的细微瑕疵。为解决这一问题,从低对比度透明材料图像的非高斯统计特性出发,研究提出利用水平集智能分割具有复杂形状的目标对象,并利用小波变换进行缺陷特征提取的高效的智能缺陷检测方法。测试表明,所提出的基于水平集和小波变换的不规则表面缺陷检测系统的有效性,克服了检测区域边缘处的漏检缺陷问题。
陈岚萍刘寒寒封晓鸣
关键词:水平集
2型糖尿病视网膜病变功能磁共振成像研究被引量:1
2014年
为了探讨在静息状态下2型糖尿病引发的视网膜病变的脑部活动情况,对21名性别、年龄、文化程度相近的2型糖尿病视网膜病变(type 2diabetes mellitus retinopathy,T2DR)患者和与之对应的16名正常志愿者(normal control,NC)在静息态下进行脑部扫描。分别用低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)和局部一致性(regional homogeneity,ReHo)的脑功能磁共振成像方法 (functional magnetic resonance imaging,fMRI)处理所得的fMRI数据,对ALFF和ReHo两种方法所得的数据分别进行双样本T-检验,两种方法结合起来比较正常人和病人的脑功能活动之间的差异,并对结果进行分析。经过双样本T-检验之后的结果显示(与NC组相比):ALFF显著增高的脑区有右侧舌回、枕叶和楔叶(p<0.001,体素值>30),ALFF显著降低的脑区有右侧小脑后叶、小脑前叶、缘叶、海马旁回、梭状回、颞上回、顶下小叶、角回;ReHo显著增高的脑区有右侧舌回和枕叶,ReHo显著降低的脑区有左侧后扣带回、缘叶、右侧顶下小叶、颞上回、海马、枕叶。结论显示2型糖尿病视网膜病变患者静息态脑功能存在明显异常,ALFF和ReHo的联合运用可以有助于2型糖尿病视网膜病变患者的脑功能状况的研究。
严永王中领葛晓敏邹凌
关键词:2型糖尿病视网膜病变功能磁共振成像低频振幅
四旋翼飞行器自适应反演姿态控制被引量:9
2015年
为了解决四旋翼飞行器控制系统的姿态稳定控制问题,首先根据牛顿第二定律和欧拉方程建立了四旋翼飞行器运动学模型,并针对姿态控制问题对模型进行简化,然后把姿态控制系统分成3个二阶子系统,运用反演法对各个子系统分别设计,进一步运用自适应控制律引入积分项,补偿由模型简化引起的模型误差,从而提高系统对外部扰动和系统模型不确定性的鲁棒性。最后通过Matlab仿真验证出,改进的自适应积分反演控制器在四旋翼的姿态控制中对外部干扰信号有较强抑制作用,可以保证在模型参数不确定的情况下的全局稳定性。
马正华张倩倩陈岚萍
关键词:四旋翼飞行器运动学模型反演法自适应控制
基于共空间模式的运动想象脑电信号识别研究被引量:1
2014年
脑-机接口技术领域的关键问题是脑电信号的分类识别研究.本文针对脑电信号的分类问题,基于EGI-64导脑电采集系统得到7名被试者的左右手运动想象脑电数据,首先采用扩展Infomax-ICA方法对脑电数据进行去噪处理;然后利用共空间模式方法对C3/C42个电极的脑电信号进行特征提取;最后比较了Fisher线性判别分析法、贝叶斯方法、径向神经网络和BP神经网络几种算法的平均分类率.结果表明:神经网络分类方法得到的平均分类率要高于其他2种方法,而BP神经网络方法的平均分类率最高,可以达到95.36%,但另外3种方法的运行速度明显高于BP神经网络.该结果为实时BCI系统实施提供了一定依据.
潘赛虎李文杰张义
关键词:脑-机接口特征提取模式识别
八通道视觉诱发脑电采集系统设计及实现
2016年
针对脑电信号的低信噪比和脑电采集系统的发展要求,设计了基于TI公司ADS1299的脑电信号采集系统,能便捷有效地采集视觉诱发脑电信号。主要通过24位高精度模拟前端ADS1299将脑电信号转为数字信号,最后经USB转串口模块传至上位机;上位机使用JAVA编程对脑电信号进行实时显示并存储;设计了左右手运动想象脑电范式程序,能记录刺激呈现时间、刺激类型及行为数据。对采集到的左右手运动想象视觉诱发脑电信号进行特征提取及分类研究,采用BP神经网络的分类率可以达到70%。
潘赛虎叶志雄糜超陈悦
关键词:模拟前端信号处理
基于多传感器融合的动态手势识别研究分析被引量:6
2017年
研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合,提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素,分别使用表面肌电信号(s EMG)、陀螺仪信号(GYRO)和加速度信号(ACC)进行表征,利用多流HMMs进行动态手势动作的模式识别。对包含有5个运动轨迹和6个静态手形的识别实验结果表明,该方法可以有效地从连续信号中识别动态手势,三类传感器组合使用获得的全局平均识别率达到92%以上,明显高于任意两个传感器组合和仅采用单个传感器获得的平均识别率。实验表明该方法是一种有效的动态手势识别方法,并且相较于传统的动态手势识别的方法更具有优势。
马正华李雷乔玉涛戎海龙曹海婷
关键词:手势识别
基于惯性—地磁组合的运动体姿态测量算法分析被引量:3
2014年
惯性—地磁组合由于不需要外部参考源而可获得运动体姿态,因而在大空间范围内的人体运动跟踪领域获得广泛应用。目前适用于惯性—地磁组合的姿态测量算法很多,然而在传感器随机误差及运动体线加速度干扰的影响下,这些算法的静动态性能各异。详细分析了五种姿态解算算法,包括线性卡尔曼算法、状态方程非线性的卡尔曼算法、观测方程非线性的卡尔曼算法、REQUEST算法以及Optimal-REQUEST算法,结果表明,观测方程非线性的卡尔曼算法以及Optimal-REQUEST算法兼具良好的静动态性能,然而前者受初始估计影响严重,后者存在漂移现象,因而一个很好的建议是将两者进行整合,以构成一种新的具有更好静动态性能的姿态解算算法。
戎海龙彭翠云马正华
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