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江苏省科技支撑计划项目(BE2011339): 作品数：11 被引量：82H指数：6; 相关作者：徐焕良任守纲王浩云方贺贺马超更多>>; 相关机构：南京农业大学解放军理工大学南京财经大学更多>>; 发文基金：江苏省科技支撑计划项目中央高校基本科研业务费专项资金国家农业科技成果转化资金项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

一种新型的WSAN两层协作路由协议: 2013年; 在WSN网络中引入执行器节点构成WSAN网络,并依据WSAN网络特性提出一种新的协作路由协议———基于动态分簇的角度转发路由协议AFRPDC(Angle Forwarding Routing Protocol base on Dynamic Clustering)。AFRPDC协议由2部分算法组成:基于接收信号强度RSSI(Received Signal Strength Indication)的动态分簇算法BRCA(Based on RSSI Dynamic Clustering Algorithm)和角度转发路由协议AFRP(Angle Forwarding Routing Protocol)。BRCA算法保证传感器节点形成较为稳定的拓扑,实现传感器节点与簇头节点的协作;AFRP协议利用簇头节点的角度信息转发事件报告,实现簇头节点与执行器节点的协作通信。仿真结果表明,AFRPDC协议中节点分簇有较好的稳定性,同时AFRPDC较基于链路状态分簇的定向扩散协议DDLSC在降低平均时延和节点能耗方面有更好的表现,可满足WSAN网络对实时性、可靠性和低能耗的要求。; 王浩云王兆敏任守纲方贺贺徐焕良; 关键词：接收信号强度动态分簇协作路由

WSN/WSAN中的时间同步算法研究被引量：9: 2012年; 无线传感器网络实现了人类对现实世界的观测,由于网络中节点可以单独监测,因此在这样的网络中节点间需要时间同步,以确定事件发生的顺序。阐述了WSN时间同步的相关问题,并从同步报文传递方式的角度详细介绍了几种时间同步算法;从定性和定量两个方面对算法进行了比较。在此基础上,针对WSAN的新特点提出算法融合的设计思想。; 徐焕良刘佼佼王浩云何明; 关键词：无线传感器网络无线传感器反应网络时间同步

基于节点安全度的P2P网络分布式多路径中继路由协议被引量：5: 2012年; 在对中继节点的安全度进行评估的基础上,提出了一种基于节点安全度的P2P网络分布式多路径中继路由协议NSD-DPMRR(Distributed Protocol for Multipath Relay Routing based on Node’s Security Degree)。该协议可分布式地计算出源端节点发送数据的最佳速率以及各中继节点的最佳转发速率。仿真实验表明,该协议在将恶意中继节点对数据传输的危害降低到最低程度的同时,能够最大化目的端节点所能接收到的正常数据,保证了中继路由的安全性和有效性,且协议的复杂度较低。; 王浩云徐焕良任守纲; 关键词：P2P网络安全度

一种双权重参数的RFID防碰撞Q值算法研究被引量：7: 2014年; 标签防碰撞算法是RFID技术研究的热点,也是高强度、大规模应用的关键。在研究了EPC-C1G2标准防碰撞机制中推荐的Q值调整算法的特点后,针对其不足,提出了一种双参数的Q值调整算法——ODWQA,详细阐述了算法的思想、运算流程和关键参数确定方法。在ODWQA算法中,将单一的调整参数c分解为两个权重参数c1和c2,分别对应着碰撞和空闲两种情况,用来调控碰撞时隙和空闲时隙的个数。接着通过实验分析,确定了在不同Q值条件下权重参数c1和c2的最优取值。最后对ODWQA算法进行了仿真测试,结果表明,该算法能够有效减少碰撞时隙的个数,增大系统的吞吐率,降低标签的识别时延。; 任守纲杨帆徐焕良; 关键词：RFID 防碰撞算法 Q值

基于正方形区域的WSAN节点定位算法的研究被引量：1: 2013年; 在WSAN中,执行器节点可根据传感器节点感知的数据做出决策并执行相关操作,因此其对感知到事件的传感器节点的准确定位对于实施精确的控制策略至关重要。区别于现有WSN中的非测距定位方式,利用移动的执行器节点代替WSN中的锚节点,提出了一种基于正方形区域的WSAN节点定位算法。首先通过执行器节点的移动确定待定位传感器节点所在区域,然后通过迭代不断缩小该区域,当满足定位精度要求时计算区域的质心作为待定位节点的坐标。仿真实验证明,算法能够在存在RSSI误差和GPS误差干扰的情况下取得较好的定位精度,且使用少量的执行器节点完成定位不仅能节省网络部署成本,还可以克服传统WSN中非测距定位算法严重依赖锚节点密度的不足。; 徐焕良李多任守纲方贺贺王浩云; 关键词：无线传感器网络

基于多特征的淡水鱼种类识别研究被引量：7: 2016年; 为促进淡水鱼产业的发展、提高淡水鱼机器视觉的识别效率,以4种常见的淡水鱼(鲫鱼、桂鱼、鳊鱼和白鱼)为研究对象,提出一种基于形态、纹理和颜色等多特征融合的淡水鱼种类识别方法。将淡水鱼图像转换至HIS空间后,对S分量图像利用ostu分割方法获取鱼体二值图像,计算鱼体的多个形态特征(面积/周长、复杂度、偏心率、长宽比和7个Hu不变矩)。针对4种鱼尾巴形态差异较大的特点,引入尾巴形态特征进行种类识别,按列扫描鱼体二值图像获取鱼体宽度函数,先对宽度函数进行傅里叶变换,找到鱼体最小宽度位置后分割出鱼尾,计算鱼尾形态特征(占空比、似圆度)。根据各种淡水鱼的鱼肚、鱼背皮肤纹理和颜色存在较大差异的客观性,提出基于鱼背和鱼肚2块皮肤的特征抽取方法,抽取22个特征;加上鱼体和鱼尾的13个形态特征,总计35个特征,选择使用粒子群算法优选出22个特征后利用改进的遗传神经网络法对淡水鱼进行种类识别。识别样本集R中共240条鱼2组图像,第1组开启辅助光源,第2组采用自然光照。设置一条鱼纹理块识别正确率的阈值T为80%时,第1组60条鳊鱼和60条桂鱼全部识别成功,识别正确率为100%,60条鲫鱼和60条白鱼各识别出59条,识别正确率为98.3%。第2组图像在2种天气情况下拍摄,晴天拍摄140条鱼(每种35条),鳊鱼、桂鱼和白鱼的识别正确率为100%,而鲫鱼识别出34条,识别正确率为97.1%;阴天拍摄100条鱼(每种25条),纹理子块的识别正确率均大于T的条数为23条,识别正确率23%,说明阴雨天无辅助光源时由于光线过于昏暗,特征值不明显,导致整体识别正确率很低。这一研究提出的多特征融合的淡水鱼种类识别方法适用于有辅助光源或晴天光线好的环境,但光线暗的阴雨天不适用,这为后期研制淡水鱼在线识别装置提供了理论依据。; 谢忠红郭小清程碧云李姣朱淑鑫徐焕良; 关键词：淡水鱼机器视觉

基于低功耗传输方法的设施花卉环境监测系统被引量：21: 2013年; 为了降低现有设施环境监测系统中传感节点的能耗,延长无线传感网络的生存周期,该文提出了节点动态组包主动传输和多种环境变量加权控制传输2种低功耗机制,减少了大量重复冗余数据的传输,并实现了基于Zigbee的设施花卉环境监测及其低功耗传输系统。节点以CC2430芯片为核心,并根据影响花卉生长的环境参数,同时装载SHT10温湿度传感器、BH1750FVI光照传感器以及COZIR二氧化碳传感器,因此节点可同时采集传输多种环境参数,降低了硬件成本。在南农大园艺试验基地进行组网测试,试验结果表明,系统比传统周期传输节点(周期1min)的能耗减少85.97%,测量精度在98.5%以上,网络平均丢包率为0.84%,满足了对设施花卉环境的有效监测及低功耗传输的要求。; 徐焕良张灏沈毅任守纲; 关键词：无线传感网络环境监测低功耗数据传输

基于改进主动轮廓模型的图像分割方法研究被引量：11: 2013年; 主动轮廓模型是进行图像分割的有效方法,但主动轮廓模型在确定初始轮廓方面主要靠经验,理论方法不多。为此,提出了一种基于改进骨架算法的主动轮廓模型进行图像分割的方法。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成初始轮廓;再利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其接近真实的目标边缘,获得期望的图像分割结果。实例验证和比对实验结果表明,与传统的主动轮廓模型相比,该方法在图像分割的准确性和抗噪性方面有很大的提升。; 任守纲马超徐焕良; 关键词：图像分割

基于第二价拍卖理论的P2P网络组播节点激励机制研究被引量：2: 2012年; P2P组播在面对P2P节点不合作行为和恶意行为时无法保障服务的可靠性。针对上述问题,提出了基于市场模型的组播模型框架,其利用第二价拍卖理论进行网络资源分配;分析了不同类型组播节点的策略和收益矩阵以及组播节点策略的调整条件,提出了组播节点激励机制。理论分析和仿真实验结果证明了所提组播节点激励机制的有效性。; 王浩云徐焕良任守纲张晨; 关键词：P2P网络组播激励机制

基于分水岭和梯度的蝴蝶兰图像分割方法被引量：21: 2012年; 利用图像识别技术采集设施蝴蝶兰生长参数,从而对花期进行调控,是提高蝴蝶兰种植效益的重要手段,而如何把蝴蝶兰图像与自然背景图像进行分割与提取,是图像识别的关键。该文利用彩色梯度算法,提取出蝴蝶兰自然图像的梯度图像,利用阈值找出梯度图像的显著部分(即图像中的显著边缘),同时利用水域分割方法对源图像进行分割,产生过分割图像,然后利用显著边缘图像对过分割图像进行判断,去除不显著的"水坝"并令其两边水域相融合,从而达到极大的抑制过分割的目的,最后再根据区域合并准则合并相似的区域,得到蝴蝶兰目标物图像。针对20幅蝴蝶兰图像,通过与人工分割的方法进行对比试验,结果表明,该文提出的基于梯度和分水岭的分割算法能够很好地从自然背景中提取出蝴蝶兰图像,分割正确率达到了92.6%。; 任守纲马超谢忠红徐焕良陈发棣; 关键词：图像识别梯度法

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