重庆市自然科学基金(2008BB2183)
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
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- 基于个性化情境和项目的协同推荐研究
- 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算...
- 高旻吴中福
- 关键词：协同过滤情境个性化
- 文献传递
- 基于个性化情境和项目的协同推荐研究被引量：8
- 2009年
- 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中的项目在不同情境下的预测评分,并以预测结果为依据为每个用户得到个性化情境,进而为用户对新的资源项目进行评分预测.最后在标准的Movielens数据集上进行实验,其中,U2的训练集和测试集用来训练个性化情境,其他数据集用来检验算法的预测结果.通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同过滤算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高.
- 高旻吴中福
- 关键词：协同过滤情境个性化
- 基于CSP的学习智能导航服务模型与算法研究被引量：2
- 2010年
- 研究了在网络学习平台中如何为自主学习者提供学习活动智能导航服务的问题。目前,为了进一步满足虚拟学习环境中学习者的个性化需求,笔者所在课题组开发的网络学习系统中采用了基于知识点的学习路径生成算法和资源组合算法,从而能为不同学习者从资源库中提取出个性化的学习内容包。然而,在实际使用中笔者发现,学习者虽然获得了符合需求的学习内容,其学习效果仍然缺乏有效的保障。原因在于学习过程实质是由学习活动而非静态的学习内容组成的,在学习过程中学习者应该根据教学规律和自身特点,有步骤地完成一系列学习子任务,才能保证最后的学习效果。为此,在以往的知识点关系层之上建立了学习活动层,并将学习活动的调度问题转化为了CSP问题模型,并提出了相应的求解方法。实验表明,该方法能够生成符合预期目标的学习任务调度,从而实现学习活动的智能导航服务。
- 陈乙雄吴中福冯永朱郑州
- 关键词：调度远程教育约束满足问题智能导航
- 基于自适应中文分词和近似SVM的文本分类算法被引量：24
- 2010年
- 中文分词的难点在于处理歧义和识别未登录词,传统字典的匹配算法很大程度上是依靠字典的代表性而无法有效地识别新词,特别是对于各种行业领域的知识管理。基于二元统计模型的分词算法能很好地适应不同的语料信息,且时间和精度都能满足文本知识管理的应用需要。近似支持向量机是将问题归结成仅含线性等式约束的二次规划问题,该算法的时间复杂度和空间复杂度比传统SVM算法的均有降低。在利用自适应分词算法进行分词的基础上,再利用近似支持向量机进行文本分类。实验表明,该方法能够自动适应行业领域的知识管理,且满足文本知识管理对训练时间敏感和需要处理大量文本的苛刻环境要求,从而具备较大的实用价值。
- 冯永李华钟将叶春晓
- 关键词：近似支持向量机文本分类知识管理
- 面向文本知识管理的自适应中文分词算法被引量：1
- 2010年
- 针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分,从而有效降低了分词算法的复杂度;在分词阶段应用2元统计模型,结合局部概率和全局概率,完成子句的切分,从而有效地提升了新词的识别率并消除了歧义;在后处理阶段,通过建立词性搭配规则来进一步消除2元分词结果的歧义。SACWSA主要的特色在于利用'分而治之'的思想来处理长句和长词,用局部概率与全局概率相结合来识别生词和消歧。通过在不同领域语料库的实验表明,SACWSA能准确、高效地自动适应不同行业领域的文本知识管理要求。
- 冯永贺迅唐黎陈显勇陈贞
- 关键词：知识管理文本处理自适应算法
