国家高技术研究发展计划(2009AA062802) 作品数:59 被引量:242 H指数:8 相关作者: 李国和 吴卫江 李洪奇 刘展 李雄炎 更多>> 相关机构: 中国石油大学(北京) 中国石油大学(华东) 中国石油化工集团公司 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家科技重大专项 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 石油与天然气工程 天文地球 矿业工程 更多>>
基于忠诚度的社交网络用户发现方法 2017年 针对社交网络中提高用户的高黏性问题,提出了一种基于用户忠诚度的用户发现的算法。该算法利用双重RFM模型对用户忠诚度进行计算,挖掘出忠诚度不同分类的用户。首先,通过双重RFM模型动态计算出用户在某一时间段的消费价值与行为价值,得到用户某一时间段的忠诚度;其次,根据用户的忠诚度,确定标度曲线,利用相似度计算找到典型的忠诚用户与不忠诚用户;最后,采用基于模块度的社区发现与独立级联传播模型,发现潜在的忠诚用户与不忠诚用户。在某社交网络的微博数据集上,实现了社会性网络服务(SNS)下用户忠诚度的量化表示,获得了基于用户忠诚度的用户发现结果。实验结果表明,所提算法能够有效挖掘出基于忠诚度的用户分类,可以为社交网站针对用户的个性化推荐及营销等,提供理论支持和实用方法。 薛云 薛云 李国和 洪云峰 吴卫江关键词:社交网络 忠诚度 基于粒子群算法的智能电梯群控系统调度 被引量:4 2012年 电梯群控系统(Elevator Group Control System,EGCS)调度是一个多输入、多输出的复杂优化问题,属于NP难问题。为解决EGCS调度优化,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的电梯调度策略。算法中,每个粒子代表一种派梯方案,系统首先随机初始化若干解,然后以候梯时间最短、乘梯时间最少、电梯能耗最低为主控目标,来实现电梯群控系统的调度优化。仿真对比结果表明了算法的有效性。 李莉 李洪奇 王超 孙晶莹 崔刚关键词:粒子群算法 电梯群控系统 调度方法 多目标优化 大型软件共享应用中的运行负载模型 2014年 以矩阵为数学模型,对大型软件系统(简称"系统")应用中的访问和系统运行负载进行量化建模。通过建立用户访问和系统负载之间的关系,给出访问密度、负载因子、负载密度的定义,构建访问与负载模型,并以此为理论依据,量化系统运行参数,为系统性能评估与资源优化配置提供依据。实际运行环境测试验证了本文研究的可行性与正确性。 刘茂诚关键词:应用共享 基于Open Inventor油藏四维展示方法研究 被引量:6 2012年 为了更加直观地展示油气水在地层中的运移情况,设计并实现了油藏四维展示的方法.在分析油藏数值模拟过程中建模与数模两部分所生成数据特点的基础上,通过研究当前主流行业软件(Petrel和Eclipse)的数据组织方式,以油藏数值模拟结果为基础,反算出展示油藏所需的空间数据和属性数据.结合油藏数据的特点,设计了用于油藏三维展示的Open Inventor场景库.根据石油开发地质研究的实际需求,设计并实现了油藏演变过程动态展示、油藏切块、感兴趣属性区间筛选、沿Z轴夸张等展示功能.由胜利油田某区块油藏数据的测试结果可知,本设计的方法合理、展示效率较高. 白永良 刘展 魏合龙 孙记红 申龙斌 苏卫 杜润林关键词:油藏数值模拟 OPEN INVENTOR 储层厚度和泊松比对AVO截距-梯度交会图影响分析 被引量:1 2013年 随着AVO交会图的不断完善和发展及叠加反演技术的进步,可提取更丰富的AVO属性资料。通过将具有不同物理意义的属性交会于AVO交会图上,结合已经获得的一些先验信息,可以直观分析该种属性因子的变化规律,并识别和解释其所代表的油气或者岩性异常。这里研究储层厚度和泊松比两种属性因子对AVO交会图的影响,参数选取恰当,规律明显,取得了较好的效果。 陈晓红 刘展 王志敏 王云专 尚跃强 张旺关键词:截距 泊松比 基于曲率半径法的油田井斜数据处理与应用 被引量:2 2011年 复杂断块油气田勘探开发中所钻的斜井是提高勘探开发成功率的重要途径之一,井斜数据用于勘探开发研究时需要进行相关的转换和计算。以实钻资料为依据,通过对比分析正切法、平均角法、平衡正切法、曲率半径法和最小曲率法等5种常用的井斜数据处理方法的计算精度,优选出曲率半径法用于胜利油区井斜数据的处理。基于曲率半径法的几何原理,推导了在不同应用条件下相关参数的计算方法和计算公式,解决了井斜历史数据的数字化处理以及井斜数据的综合应用等方面的算法研制问题。通过对其算法进行软件模块封装,在胜利油区勘探决策支持系统和三维地质建模系统中得以调用,应用于井震结合的合成地震记录和层位标定、井位部署中的斜井轨迹显示及设计和斜井钻井工程中的跟踪对比等实际工作中,取得明显成效。 隋国华 隋志强 袁亚娟 单森关键词:地质应用 基于语义的文档关键词提取方法 被引量:10 2015年 以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径。以中文文档为处理对象,通过《同义词词林》计算词语间语义距离,对词语进行密度聚类,得到主题相关类。 姜芳 李国和 岳翔关键词:语义距离 密度聚类 关键词提取 基于决策树生成及剪枝的数据集优化及其应用 被引量:14 2018年 为提高智能模型的识别精度,增强其泛化能力,需要对用于智能建模的数据集中的对象类别异常进行检测和修正。在进行数据集和决策树形式化描述的基础上,将基尼指数增益率作为确定连续条件属性最优二分原则,采用递归算法生成叶节点中对象为同一类别的二叉决策树。利用信息熵评价决策树剪除叶节点中对象的类别分布效果,实现数据集类别异常的类别修正。决策树的生成和剪枝本质上是完成基于基尼指数和信息熵的连续条件属性数据空间分割和合并类别修正。实验和实际应用验证了决策树生成和剪枝是数据集类别优化的有效方法。 李国和 王峰 郑阳 王峰 洪云峰 吴卫江关键词:信息熵 基尼指数 决策树 剪枝 数据优化 基于变异粒子群算法的过程挖掘 被引量:4 2012年 为实现过程挖掘,克服标准粒子群算法易陷入局部极值的缺点,提出基于变异操作的粒子群过程挖掘方法。在标准粒子群算法进化中,所有粒子追随最优粒子在解空间搜索,导致种群多样性迅速下降,出现早熟收敛。受遗传算法启发,通过对进化中的粒子增加变异操作,使算法摆脱易于陷入局部极值点的束缚,增强算法跳出局部最优的能力。仿真结果表明,基于变异粒子群算法的过程挖掘在求解的精度和速度方面都得到了好的效果。 李莉 李洪奇 谢绍龙关键词:粒子群优化算法 早熟收敛 储量信息可视化技术研究与实现 2010年 储量信息是油气勘探、开发工作的重要成果。本文从探明储量和井筒数据的特点出发,设计了相应的预处理方法,对储量计算单元数据进行了面集化处理,对井筒数据进行了多尺度分级表示,并用Qt和C++设计了三维可视化框架,采用Open Inventor三维可视化开发工具实现了储量、井筒信息的综合展示与交互,使地质研究和决策人员能够直观掌握区块的储量上报、动用等信息。 申龙斌 苏卫 刘卫波 单修慧 孟祥宾关键词:储量 油气田 井筒 可视化