交通部西部交通建设科技项目(200331822314) 作品数:7 被引量:32 H指数:3 相关作者: 彭卫兵 徐峰 任爱珠 戴飞 吕建鸣 更多>> 相关机构: 清华大学 浙江工业大学 交通部公路科学研究院 更多>> 发文基金: 交通部西部交通建设科技项目 浙江省教育厅科研计划 更多>> 相关领域: 建筑科学 交通运输工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于案例推理和神经元网络的桥梁知识的复用 被引量:6 2007年 采用面向对象方法进行桥梁知识数据组织,建立了包含几何信息和非几何信息的桥梁案例数据,并通过系统建模平台,建立了和中小跨径桥梁通用图库中项目图纸信息一一对应的可供推理的案例数据库。案例数据采用SQL Server 2005数据库技术进行结构化存储。研究了适合桥梁结构设计的构件相似性定义,建立了获取桥梁结构设计相似案例方法。采用人工神经元网络技术,挖掘相似案例中蕴涵的知识,实现对最相似案例的修改,形成符合新的设计要求的桥梁设计案例。实现桥梁数据的参数和知识驱动,形成了基于挖掘以往设计案例中包含的知识的桥梁结构设计方法,为桥梁结构设计企业重复利用以往设计案例提供了有效的解决方法和新的思路。 彭卫兵 任爱珠 徐峰关键词:桥梁结构设计 知识复用 人工神经元网络 中小跨径桥梁高填土桥台合理结构型式浅析 被引量:3 2011年 文章通过分析阐述常见高填土桥台型式的优缺点、高填土桥台的主要病害及其产生原因,结合中小跨径桥梁高填土桥台的主要技术问题和设计原则,提出采用桩柱式埋置台作为中小跨径桥梁高填土桥台的通用结构型式,并对该结构形式的设计、施工要点进行了介绍。 何廷全 兰日彦 何世超关键词:中小跨径桥梁 高填土桥台 结构型式 桥梁结构设计中的知识复用技术 被引量:11 2007年 重用桥梁设计企业的设计知识会提高设计效率,优化设计方案;然而由于缺乏有效获取设计知识的途径,无法做到知识的有效重用。该文在对桥梁数据进行分析后,建立了面向对象的桥梁结构数据组织方式,进一步建立了复用桥梁设计企业设计资料的系统架构,提出了基于最近邻方法的桥梁构件、结构体系以及项目3个层次的相似性定义的获取相似案例方法,并进一步研究了多元回归和人工神经元网络技术实现对相似案例的修改,以生成符合新的设计要求的桥梁设计案例,形成了基于挖掘以往设计案例中包含知识的桥梁结构设计方法,为图形的自动化排列及图形手工快速排列提供了有效的工具。 彭卫兵 任爱珠 徐峰关键词:桥梁结构设计 知识复用 中小跨径桥梁电子通用图重用机制 被引量:3 2007年 分析了中小跨径桥梁设计领域桥梁设计单位图纸的重用需求,建立了基于桥梁设计领域和面向系统设计的通用图重用机制,在此基础上实现了中小跨径桥梁电子通用图管理系统,该系统利用DXF图纸的几何特征及结构化特征,设计了通用图纸信息的自动提取模型,完成了对通用图纸和用户图纸的管理集成。实践结果表明,该系统在帮助图纸收集、组织、存储、定位、获取方面具有显著效果。 任爱珠 戴飞 彭卫兵 徐峰关键词:面向对象 系统设计 三维桥梁建模关键技术研究 被引量:3 2009年 由于缺乏构件间约束的有效定义和计算机图形学理论支持,传统的桥梁参数化建模常具有交互性差、不直观以及容错性较差等缺点。鉴于此,主要进行了如下四方面的研究并逐一在原型系统桥梁设计中进行了系统实现。首先,通过布尔运算实现了任意桥梁构件基本截面的定义。为避免用户定义输入不合理数据导致程序出现异常错误,建立了具有一定普遍性的容错方法;其次建立了移动、复制、拉伸、渐变等基本的三维建模方法;第三,实现了与AUTOCAD以图元为最小单位的交互操作。 黄强炜 彭卫兵关键词:容错处理 中小跨径桥梁绘图设计重用模型 被引量:8 2006年 对中小跨径桥梁电子图进行抽象,建立了中小跨径桥梁绘图设计重用模型。该模型将桥梁设计图重用分成4个层次:图形库的形成、桥梁图形知识表示、桥梁图形知识库的形成以及桥梁图形知识的派生。每一层根据桥梁设计绘图的特点,考虑表达能力和求解复杂度,构建子模型;各层子模型通过预定义的接口进行信息的交互,构成最终的桥梁绘图重用模型。该模型通过人工智能算法,动态生成符合设计习惯的新的桥梁设计案例,为桥梁绘图设计重用提出了新的方法。 彭卫兵 任爱珠 吕建鸣 戴飞 徐峰基于设计重构的桥梁三维几何拓扑关系研究 被引量:1 2008年 随着计算机解决更为复杂设计问题的能力逐渐增强,桥梁设计必须突破现有的发展局限,向更为智能化和集成化的方向前进.笔者研究了基于方程组约束建立和求解桥梁特征和桥梁几何参数之间的映射关系,并通过特征依赖图建立桥梁构件间几何约束的映射,实现桥梁构件的参数驱动.同时,为了降低求解的复杂度,根据桥梁设计领域设计特征,对钢筋与构件和构件与钢筋之间的映射进一步简化.建立了桥梁智能设计的框架,为可重构的桥梁智能设计奠定理论基础. 彭卫兵 潘国帅 宋亮亮关键词:特征映射 特征依赖图