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国防科技重点实验室基金(51445050101JB1601)
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
相关作者:
康春玉
张安清
章新华
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相关机构:
中国人民解放军海军大连舰艇学院
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发文基金:
国防科技重点实验室基金
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相关领域:
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一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法
被引量:10
2003年
为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取和特征选择.采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验,结果证实了所提方法的可行性和有效性.研究结果可以用于被动声呐目标识别.
康春玉
章新华
张安清
关键词:
频谱分析
盲源分离技术及其水声信号处理中的应用
本文首先阐述盲源分离的基本概念,简述了肓分离技术的基本要点和目前分离算法的利弊,围绕水声信道环境的特殊性,提出了一种改进的频域盲分离算法,给出了一种解决频域次序不确定性的方法。进行了两种背景下的仿真实验,得到了比较理想的...
章新华
关键词:
盲源分离
水声信号处理
船舶辐射噪声
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