南京信息工程大学科研基金(S8107359001)
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 相关作者：陈健李云梅倪绍祥朱金玲李静静更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金南京信息工程大学科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 基于DEM的河流长度尺度转换与不确定性分析被引量：6
- 2010年
- 空间尺度是地学研究的基础性问题,河流长度的提取依赖于空间尺度,遥感与地理信息系统技术为河流长度的空间尺度研究提供了强有力的工具。以SRTM DEM为数据源,应用最近邻方法对原始数据重采样得到不同分辨率的DEM数据,利用D8算法对不同尺度数据分别提取了钱塘江水系,并利用分形几何方法研究了河流长度的空间尺度。结果表明,D8算法准确地提取出了不同尺度下的钱塘江水系,且钱塘江及其支流具有明显的分形特征,钱塘江及其支流的提取长度,与以往的文献长度基本吻合,最后对误差来源及不确定性因素进行了分析。
- 李静静陈健朱金玲
- 关键词：SRTM分维
- 基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演被引量：21
- 2008年
- 提出了一种从TM图像上获取芦苇冠层叶面积指数的方法:首先对芦苇的生长背景进行分类;然后,对不同的背景光谱利用冠层反射率(FCR)模型计算得到查找表;最后,利用实测数据和查找表中的数据作为参数进行BP神经网络模型训练,从而得到芦苇冠层LAI。结果表明,人工神经网络方法有很强的非线性拟合能力,能够消除背景对反演结果的影响,有效提高LAI反演的精度。
- 陈健倪绍祥李云梅
- 关键词：神经网络叶面积指数反演芦苇
