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四川省教育厅资助科研项目(11ZA166)

作品数：4 被引量：16H指数：2
相关作者：李敏吴文铁宋曰聪鲁英春刘远东更多>>
相关机构：绵阳师范学院中国工程物理研究院西南科技大学更多>>
发文基金：四川省教育厅资助科研项目中国工程物理研究院科学技术发展基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇电流
  • 1篇电流互感器
  • 1篇巡逻
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇优化神经网络
  • 1篇优化算法
  • 1篇散热
  • 1篇哨兵
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇群算法
  • 1篇拓扑优化
  • 1篇拓扑优化设计
  • 1篇网络

机构

  • 4篇绵阳师范学院
  • 2篇中国工程物理...
  • 1篇西南科技大学

作者

  • 4篇李敏
  • 2篇宋曰聪
  • 2篇吴文铁
  • 1篇吴斌
  • 1篇刘远东
  • 1篇鲁英春
  • 1篇刘恒

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇工程力学

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法被引量：2
2013年
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合。实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20%。
李敏吴斌刘恒
关键词：目标识别决策层融合
蚁群算法优化神经网络的零点误差非线性校正被引量：1
2013年
为解决电流互感器的零点误差非线性校正问题,提出一种蚁群算法优化径向基函数(RBF)的零点误差非线性校正方法(ACO-RBF)。利用蚁群算法对RBF神经网络参数进行优化,并采用优化后的RBF神经网络对电流互感器零点误差进行自适应校正。仿真结果表明,相对于其他校正方法,ACO-RBF可提高电流互感器自动测试系统的测量精度,减少测量误差,较好地反映零点误差变化的特点。
吴文铁宋曰聪李敏
关键词：电流互感器径向基函数神经网络蚁群算法非线性校正
考虑设计相关载荷的稳态热传导拓扑优化设计被引量：6
2015年
针对稳态热传导问题,以结构散热弱度最小为目标,建立了连续体传热结构的拓扑优化模型和方法,给出了相应的算例。优化方法中分别建立了设计相关载荷和非相关载荷的灵敏度列式,采用Rational Approximation of Material Properties(RAMP)方法对材料密度进行惩罚,利用优化准则法控制设计目标与材料分布,以敏度过滤技术抑制棋盘格效应。算例的结果直观显示了设计相关载荷和非设计相关载荷以及复合载荷对结构拓扑构型的影响规律,表明了该文考虑设计相关载荷的稳态热传导结构拓扑优化方法的合理性。
鲁英春李敏刘远东
关键词：拓扑优化敏度分析
蚁群优化神经网络的网络流量混沌预测被引量：7
2012年
为了网络流量预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化BP神经网络(BPNN)的网络流量混沌预测模型(ACO-BPNN)。对网络流量时间序列进行重构,将BPNN参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到BPNN最优参数,建立网络流量最优预测模型,并采用实测网络流量数据进行有效性验证。结果表明,ACO-BPNN能够准确刻画网络流量变化特性,提高网络流量的预测准确性。
吴文铁宋曰聪李敏
关键词：网络流量蚁群优化算法BP神经网络
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