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国家高技术研究发展计划(2009AA121400)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:党亚民魏冠军章传银更多>>
相关机构:中国测绘科学研究院兰州交通大学山东科技大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 2篇沉降
  • 2篇沉降预测
  • 1篇地基
  • 1篇地基沉降
  • 1篇似然估计
  • 1篇先验
  • 1篇先验信息
  • 1篇模型参数
  • 1篇模型参数估计
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇BAYES推...
  • 1篇GIBBS抽...
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇山东科技大学
  • 2篇兰州交通大学
  • 2篇中国测绘科学...

作者

  • 2篇魏冠军
  • 2篇党亚民
  • 1篇章传银

传媒

  • 1篇工程勘察
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
应用贝叶斯动态模型的地基沉降概率分析与预测被引量:6
2012年
考虑到地基沉降预测模型中参数的时变特性及预测结果的可靠性,本文提出地基沉降概率预测方法:运用贝叶斯动态模型建立地基沉降过程的状态方程和观测方程,利用参数先验信息并结合含有噪声的前期沉降观测数据,对沉降状态参数进行Bayes后验概率推断,通过不断的"概率预测-修正"递推运算,获得最优沉降状态概率估计来预测地基沉降量。数值实例结果表明,与其他预测方法相比较,本文的方法是可行有效的。
魏冠军党亚民章传银
关键词:贝叶斯估计先验信息极大似然估计沉降预测
基于Bayes理论的Logistic增长曲线模型参数估计方法研究被引量:6
2012年
Logistic增长曲线模型是一种广泛应用的近"S"型的增长曲线模型,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。本文将该模型参数视为随机变量,根据贝叶斯理论结合参数的先验信息和观测数据推断参数的后验分布,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程并进行工程实例分析。数据分析结果表明,与其它估计方法相比,本文所提出的Bayes方法得到的是参数的分布且估计的结果优于其它方法,在给出参数估计值的同时还给出参数估计值的置信区间,使得工程决策可以考虑预测值的可靠性,在实际工程应用中具有一定的参考价值。
魏冠军党亚民
关键词:GIBBS抽样BAYES推断参数估计沉降预测
共1页<1>
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